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针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。
基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究
【摘 要】
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针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,国网江西省电力科学研究院,
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2015年04期
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