【摘 要】
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目的介绍利用log—binomial回归评价社区干预效果的原理与方法。方法通过在log-binomial模型中增加干预变量和时间变量的交互项，获得相对率比（RRR）的估计值，来进行社区干预效果评
【机 构】
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兰州大学公共卫生学院,西安交通大学医学部公共卫生学院
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目的介绍利用log—binomial回归评价社区干预效果的原理与方法。方法通过在log-binomial模型中增加干预变量和时间变量的交互项，获得相对率比（RRR）的估计值，来进行社区干预效果评价，并以实例进行分析。结果通过“儿童关爱”干预措施对婴幼儿腹泻患病率影响的实例分析了在有无协变量的log—binomial回归在社区干预效果评价中的应用效果，并与Poisson回归模型做了相应的比较。调整混杂因子后的log—binomial回归模型是在控制了个体因素后对于预效应的有效估计，因此，评价的结果更为可靠。
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