可容许性相关论文
本文主要研究了离散正奇异系统的可容许性和离散正奇异切换系统的稳定性.本文在第一章中给出了问题的背景,意义及研究现状.在第二......
设计了一种基于折扣广义值迭代的智能算法,用于解决一类复杂非线性系统的最优跟踪控制问题.通过选取合适的初始值,值迭代过程中的......
本文在文献[25]的基础上，研究了带有不等式约束时线性模型中线性估计的可容许性问题，推广了[25]以及参数不受约束时相应的可容许性结......
本文研究了带有不等式约束的生长曲线模型中线性估计的容许性与泛容许性问题.得到了一些新结果.全文共分为四章.在第一章中,我们研......
几何分布在实际中的应用是十分普遍的,关于几何总体的统计方法多种多样,广泛而深入。设总体的密度为f(x)=θ(1-θ)x-1,(0＜θ＜1,x=1,2......
讨论了在加权平方损失函数下零截尾Poisson分布的Bayes估计问题.得到了参数估计的一般形式,给出了在Gamma先验分布的条件下的Bayes......
对于随机效应部分为一般平衡多项分类的模型。将王松桂等提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵......
基于超总体模型的观点讨论容许性问题，在其望均方误差准则下获得了有限总体指标值的线性函数之线性估计在线性估计类以及全体估计类......
<正>我们知道,一般而言,不放回抽样的效率要比放回抽样高些.但由于放回抽样实施起来简便易行,特别是其方差的计算十分简单,所以它......
自从上个世纪五十年代统计判决理论创立以来,统计学界兴起了一股可容许性的研究热潮.本文所研究的是在二次损失下GM模型中的线性估......
安乐死(Eufhanasia)是目前在国内外讨论最为热烈的医学伦理学问题之一。不少西方学者都积极主张对处于垂危、十分痛苦而又缺乏有......
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进......
增长曲线模型是一种研究较为广泛的线性模型,已有大量学者从理论和应用两个方面对其进行研究,并取得了一系列的研究成果.在对增长......
在不同损失函数和先验分布下,研究了三类特殊的可靠性寿命分布模型―指数-威布尔分布、正态分布和指数-泊松分布参数的贝叶斯统计......
考虑方差分量模型,在该文中,分别给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容性的充要条件.......
逆瑞利分布在寿命试验与可靠性研究中发挥着重要而广泛的作用,目前,基于该分布的统计推断问题也处于不断的完善和发展中. 在统......
平衡损失函数在研究线性模型参数估计中具有自身的独到之处，它即考虑了估计精度，又考虑了模型拟合的优良度，不失为一个较为全面且合理......
该文分别在矩阵损失函数(d-Qy)(d-Qy)′和二次损失函数(d-Qy)′A(d-Qy)(A≥0已知)下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性.首......
参数估计和估计的性质是线性模型理论的中心内容.在选择线性估计时,通常希望它是无偏的,且方差尽可能小,以提高"精度".从而产生了......
可容许性从统计判决的角度来衡量估计的优良性，是衡量估计优良性的重要准则之一.在二次损失函数和矩阵损失函数下对线性模型中......
可容许性是从统计判决的角度来衡量估计的优良性，是衡量估计优良性的重要准则之一。在研究估计量的可容许性问题时，我们通常采用的损......
在经典回归分析理论中，所有的样本数据点在预测模型的构建中是被同等对待的.然而，在许多的实际应用中，样本观测数据对总体的影响和作......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富且应用性很强的一个重要分支．近三十年来，线性模型的最优预测问题已引起了H.Bolfarine等......
本文就线性回归模型中参数估计在三类损失下的可容许性进行了研究．在模型：Y=Xβ+ε，E（ε）=0，Cov（ε）Σ2v(一元模型)中，对于其中参数Sβ的估......
回归系数的最小二乘估计(简称LS估计)具有许多良好的性质，例如当回归模型中的误差服从正态分布时，LS估计在所有无偏估计类中具有最小......
线性模型在现代统计方法中占有重要地位，是应用最为广泛的统计模型之一。本文主要研究了线性混合模型参数的谱分解Liu估计以及一些......
本文主要讨论了一类特殊的拓扑空间Perfect-normal Hausdorff空间中吸引子的Lyapunov函数的存在性及构造. 首先，我们从拓扑空间......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
参数估计是数理统计中广泛研究的课题。参数估计中最常用的估计是最小二乘估计，自上世纪初Gauss创立最小二乘法以来，最小二乘估计一......
最小二乘估计是线性回归问题中应用最为广泛一种的估计。然而，当变量间存在复共线性问题时，最小二乘估计就会有所限制。为此，K.J.Liu......
[摘要]在两种矩阵损失函数下讨论了带约束的增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性，并在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中得......
讨论了线性回归模型中未知参数矩C(OI)阵的线性估计的可容许性的一个等价条件,从而把参数C(OI)的线性可容许性估计性质进行了推广,......
对多维贝努利分布均值参数p的非齐次线性估计Ax+c，利用矩阵理论对A是对角阵与非对角阵两种情况，得到了它可容许的一些充要与充分条件......
讨论了离散时间正奇异系统的可容许性问题,系统的可容许性是指系统是正则的、因果的、稳定的.首先根据离散时间正奇异系统稳定性的......
在向量损失函数下,本文研究了含有尺度参数更一般线性模型中参数估计在线性估计类中的容许性,给出了估计可容许的充要条件.......
本文研究正态分布中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及Bayes估计,并讨论(cT(x)+d)1/2形式估计的可......
本文在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容性,得到了线性预测Lys(Lys+a)是可容许线性预测的充要条件.......
本文考虑参数空间被限制时有限总体的可容许估计问题,在期望均方误差准则下,获得了有限总体指标值的线性函数之线性估计在线性估计......
在对称熵损失函数下，讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计，并给出了一类逆线性形式（cT＋d）^-1估计的可容许性和不......
在矩阵损失函数下,讨论了一般增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性问题,分别在齐次与非齐次估计类中给出了回归系数的线性估......
基于Zellner的平衡损失的思想,本文提出了矩阵形式的平衡损失函数,并在该损失函数下讨论了多元回归系数线性估计的可容许性.给出了......
在熵损失函数下,讨论了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计和可容许估计.并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.......
