为更加高效地处理航拍图像，提出一种基于深度学习的航拍图像自适应拼接方法。对航拍图像实施图像预处理，具体步骤包括辐射校正、几何......

智能交通系统（ITS）是指将计算机视觉技术、图像处理技术和移动互联网等新一代信息技术应用于交通领域而形成的交通服务体系,并且受到......

图像配准是图像融合的核心,也是目前的研究热点。它广泛应用到医学领域,可用于疾病诊断以及制定治疗计划与评价。配准精度在医学图......

针对传统相机标定方法存在的精度不高和反向传播(BP)神经网络训练结果对初始权重和阈值的敏感性等问题,利用模拟生物界种群规模动......

半导体芯片制造技术目前被认为是最先进的技术,于21世纪工业的快速发展中起着至关重要的作用,被广泛地应用于国民经济建设和人们的......

在海洋测绘和水域监测领域经常需要测量潮位信息，提出了一种利用图像处理进行标尺刻线检测的方法，使用摄像机拍摄固定在水中的标尺，通......

加速稳健特征算法在多模核磁共振成像(MRI)肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、......

针对目前采用传统的桥梁结构位移检测方法存在着检测成本高昂、设备维护复杂等问题,提出了一种基于数字图像的桥梁结构位移检测方......

角点是对目标物体进行三维重建的基础,但传统的Harris角点检测技术在识别工件的角点过程中识别准确率低。针对这一问题,本文以液压......

通常,核相关滤波(KCF)算法易受遮挡等实际检测情况的影响。为使跟踪结果更为准确,提出了结合改进角点检测的优化核相关滤波方法。......

为了克服Harris角点检测算法在提取纹理信息复杂图片的角点时提取出较多的伪角点以及需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文......

医学图像配准是指寻找两幅医学图像之间的一个最优变换，使得一幅图像经过该变换后和另一幅图像达到空间上的对齐。在医学领域，配准主......

近年来电子稳像技术发展迅速，这是一种将计算机和图像处理相结合的稳像方法。目前电子稳像技术在军事和民用中都有广泛的应用前景。......

生物特征识别技术已经作为一种较为成熟的身份识别技术应用于实际生活的各个方面。人耳识别技术作为一种新的生物特征识别技术，其可......

视觉器官功能恢复研究主要有三个方向：电刺激中枢方法、人工视网膜和采用触觉替代视觉。触觉替代视觉方法是指通过图像获取装置获取......

作为一项有着巨大前景的研究课题，自然场景图像中的文字检测与识别从一开始就受到国内外研究者的关注。它不仅对于基于文字内容的图......

人体运动图像的背景分割是人体运动分析过程中的第一个步骤,是人体运动分析的低级处理部分。该阶段的处理效果直接影响到后续工作......

特征提取和描述是基于特征的图像处理和计算机视觉的基础环节,特征检测算子的检测性能和描述算子的表针性能直接决定了图像处理的......

由曲面的二维灰度图像重建其三维形状已经成为计算机视觉领域的一个研究热点。对该问题进行了深入的研究，提出了一种从单幅图像出发......

随着计算机网络的飞速发展和信息数字化程度的不断加深，多媒体数字作品的创作、发布和存储变得更加方便、快捷和高效。然而，由于数字......

机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能,其中非常重要的一环就是图像处理。特征提取是图像处理中的一个重要研究方面,而角点是图像......

近年来，基于立体视觉的三维重建技术是计算机视觉中一个十分重要的领域。它之所以能成为热点问题，是因为它能快速地实现二维图像的三......

随着我国经济的快速发展和现代化程度的不断提高,我国的公路建设进入到一个新的阶段,道路标线也成为公路建设中的重要部分。由于我......

传统机械制造过程中,加工零件的质量检测通常采用人工检测,不仅影响检测速度和生产效率,且可能因采用抽检和检测者主观因素干扰而......

显著性区域检测已成为近年来重要研究课题之一,目的是使计算机模仿人类的视觉注意机制从复杂场景中提取出目标可能出现的区域,从而......

图像配准是遥感图像处理的重要内容之一,也是遥感图像后期处理工作的前提,其广泛应用于遥感数据分析,遥感图像变化检测,遥感影像融......

提出了一种新的子弹识别方法.首先将采集到的子弹图像进行Harris角点检测,提取特征点,然后将特征点位置坐标标准化,使用典型相关分......

以方形扁平无引脚封装(QFN)芯片为实验对象,针对芯片在封装缺陷视觉检测过程中的图像倾斜问题,提出一种半导体芯片图像快速校正方......

本文针对全景图拼接算法进行了深入的研究.提出了一套完整的基于特征的生成全景图的方法，对其中的每一个步骤给出了详细的解决方法......

利用Harris角点检测算法对图像进行角点提取时存在伪角点和角点漏检等现象,检测结果并不理想.本文基于Harris算子提出以分数阶来代......

Harris角点检测算法是计算机视觉领域中非常广泛的点特征提取方法,它算法简单、稳定,但在提取角点时必须要人为给出合适的阈值,才......

　　提出一种基于Harris与SUSAn 的联合角点检测与匹配算法。该算法分别改进特征点提取算法和特征点匹配算法，本文算法步骤如下：首先......

　　在双相机自定标中，匹配点的自动获取是关键、费时过程，带有很大的不确定性。使用Harris角点检测并通过自适应阈值选取提取特征点......

　　介绍了一个对两摄像机的摆放及距离没有特定要求的汇聚式双目立体视觉系统的组成、特征匹配算法和深度信息计算。针对所应用的......

提出了一种基于互信息扩展的新测度空间加权互信息(SWMI)配准算法.首先使用Harris角点检测对参考图像进行特征区域标记;然后根据对......

提出了一种新的子弹识别方法.首先将采集到的子弹图像进行Harris角点检测,提取特征点,然后将特征点位置坐标标准化,使用典型相关分......

随着视觉理论和电子技术日益发展与成熟,机器视觉技术在医疗器械、工业检测、人工智能等领域得到了越来越广泛的应用,尤其是在三维......

图像拼接技术是指将一组存在区域重叠的子图像经过预处理、配准及融合整合成一幅完整、清晰的大视场全景图像的技术。在遥感影像处......

车型识别是智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的基础课题之一,在停车场和路桥收费系统等众多方面有广泛的应......

在医药行业、微生物行业和航天材料工业中,试验筛网(Test sieve)是一种广泛应用的粉体粒度分析器具。在医药、生物科技以及高分子......

　　新闻字幕检测是实现新闻字幕识别以及新闻检索的重要步骤。针对新闻字幕的文字位置相对固定以及字体规范清晰的特点，本文提出一......

图像的边缘提取是图像处理中最基础、最重要的研究内容之一。以图像边缘提取为前提的目标轮廓匹配是图像理解和自动识别的关键技术......

近几年机器视觉发展迅猛,而三维重建也已经成为其重要研究领域之一。为了能更快更完美获得三维目标场景,复杂图像中的目标检测是视......

在基于特征跟踪的数字稳像算法中,特征提取不稳定和特征匹配计算量大是目前存在的主要问题。针对这一问题,利用角点检测稳定性较好......

建立了机器视觉的几何测量模型,采用机器视觉系统采集物料袋图像,应用对比度增加、图像二值化、一阶微分边缘检测、膨胀腐蚀、图像......

在研究红外图像成像原理与特征、传统红外图像配准方法的基础上,提出了一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法。首先......

针对半导体芯片在激光打印时可能出现字符倾斜、字符位置错误等缺陷,提出一种基于改进凸包检测的半导体芯片图像字符区域定位方法......

对裂纹瓷表面的纹饰进行图像拼接,可更好地应用于纹理等外部特征的分析与瓷器鉴别。图像处理技术可实现快速、无损的陶瓷器检测与......

基于时空兴趣点的行为识别方法是目前较为流行的行为识别方法之一,它通过检测像素值在时空邻域有显著变化的兴趣点并从中提取底层......

传统的Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,但不具有尺度不变性。研究了一种基于尺度空间理论的Harris角点检测方法。建立Har......