时空兴趣点相关论文
儿童运动性癫痫是危害性最大癫痫类别之一,它是导致癫痫猝死（SUDEP）的主要成因。及时检测儿童运动性癫痫的发作,使患儿得到及时看护......
近年来，人体行为识别技术引起了广泛的关注，在人机交互、动作分析、虚拟现实等领域都有着广阔的应用前景。本文提出了一组基于时空兴......
人体运动识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一,在安全监控、人机交互等领域有重要的应用价值。随着深度传感器的普及,深度信息......
近年来随着视频数据库的快速增长和视频监控系统的迅猛扩张,人工分析已经远远不能满足需要,因此急需能够对视频进行自动分析管理的......
人体行为识别与预测是计算机视觉领域最有应用前景的研究方向之一，它的目的是利用计算机技术自动地识别和预测已经完成或正在进行的......
过去十年中，视频中的动作识别一直是计算机视觉领域非常热门的研究课题。目前，最成功的动作识别方法大多为基于局部特征的方法，这些方......
人类的动作识别作为行为理解的一个方面,逐渐成为计算机视觉研究中一个比较热点的课题之一。同时由于动作识别的复杂性,因此对其的......
表情识别是一项很富挑战性的工作；而且由于它在很多实际应用方面(人机交互、医疗行业、心理学等)都很有应用前景,所以这项工作也相......
动作识别作为人体运动分析研究的重要组成部分,在生活中的应用已经随处可见,如人机交互、视频监控等。由于人体的动作存在非刚性的......
近年来视频中人体行为检测已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,它通过图像处理、模式识别等方法对视频数据进行分析处理,从而建......
随着互联网和现代科技的发展,多媒体信息呈海量的增长,视频中的人体动作识别具有非常广阔的应用前景,也是机器视觉的研究热点之一......
基于计算机视觉的动物行为参数分析具有重要研究价值和应用空间,其对传统的畜禽养殖方式产生深远的影响。如今大多数规模化养猪场......
人体行为分析技术是计算机视觉研究的重点和难点。它在智能监控，人机交互等领域有着广阔的应用前景。目前大部分人体行为分析方法都......
人体行为识别是计算机视觉领域最活跃的课题之一，它通过图像处理、模式识别等方法，对图像或视频数据进行处理分析，从而建立底层数据和......
提出一种基于稀疏编码模型的视频异常发现方法,不仅可以检测"个体异常行为",同时也可以应用于"群体异常行为"检测.对个体异常和群......
根据视频特征来识别人体行为是一个具有广泛应用的重要研究课题。提出了一种鲁棒性强,抗噪性能优的人体运动目标检测方法和一种简......
行为识别是计算机视觉中一个具有挑战性的课题,具有广阔的应用前景,其目的是从视频中检测出人体并识别人体的行为动作.本文采用一......
基于时空兴趣点的行为识别方法是目前较为流行的行为识别方法之一,它通过检测像素值在时空邻域有显著变化的兴趣点并从中提取底层......
从视频中识别人体动作是目前计算机视觉领域一个具有挑战性的方向。本文采用文本处理领域的bag-of-words方法,将视频表示为文章。......
为了从视频数据判断人的情绪,首先提取视频数据中的时空特征,并用其表征情绪特征,然后分别用典型相关分析算法和稀疏保持典型相关......
人体及人体的运动均是三维信息,而传统的基于RGB视频的双人交互行为的特征描述方法由于缺少深度信息导致其特征描述的区分度较低。......
文中针对无约束环境下现实人体行为识别的难点问题,提出了一种自适应特征融合算法.首先,通过图像特征点跟踪和背景轨迹剪除,获得可......
针对行为人发生的行为因遮挡或者自遮挡可能导致行为歧义性的问题,提出基于改进PLSA和案例推理算法的行为识别方法。该算法既可以......
近年来，可见光视频序列的人体运动识别研究已经取得了一定的进展。由于这些数据源容易受到目标颜色、光照强度和背景杂波的影响，因此......
情绪识别是当前人工智能和机器学习研究领域的热点问题,情绪识别目前多采用面部表情、身体行为和语音信号分析法。该文提出了一种......
近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方......
与传统光学相机相比,能同步获取RGB图像和深度图像数据,对人体行为识别提供了新的解决方案。因此,分别对RGB和深度图像序列提取改......
为解决人体动作识别中由于特征描述子的维数过高,无法表征目标变化的本质运动变化信息的问题,给出了核主成分分析(KPCA:Kernel Pri......
提出了一种利用AdaBoost算法对原始特征进行提取的人体动作识别方法,即从表征大量的训练数据的原始特征中提取出少量的、可分性高......
视频异常行为检测的核心问题是如何从海量数据中理解行为.提出一种新的基于视觉稀疏超完备表示机制的特定场景中视频异常行为检测......
为了克服单纯使用局部时空兴趣点(spatial-temporal interest point,STIP)的方法在对视频序列中人体行为进行识别时提取的特征点太......
针对实际监控视频下双人交互行为的兴趣点特征选取不理想,且聚类词典中冗余单词导致识别率不高的问题,提出一种基于改进时空兴趣点......
监测与发现奶牛异常行为是实现疾病早期防控的关键,其中尤以跛足行为发现与识别较为典型,但是当前家畜异常行为识别仍然存在在线性......
人体动作识别在计算机视觉研究和模式识别领域中逐渐成为一个研究热点。提出一种基于Harris-Laplace时空兴趣点结合3D-SIFT描述子,......
提出一种基于时空兴趣点的人体行为识别算法,该算法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,然后在数据空间采用基于高斯混合模型的聚类......
针对智能监控中行人行为难于识别的问题,提出了一种基于改进支持向量机的行人行为分类的解决方法.针对背景建模和前景提取精确度的......
为了实现Kinect对工厂工人操作动作的识别,该文提出了基于Kinect传感器的工人操作动作识别方法。首先,使用Kinect采集人体运动的关......
为了准确提取人体动作特征,提出了一种新的基于二维Gabor滤波器的时空兴趣点检测器,该检测器对遮挡,光照变化以及镜头缩放等具有较......
以往的时空兴趣点算法需考虑多层时空尺度计算,复杂度高,为此结合旋度的兴趣点算法和隐马尔科夫模型提出了一种新的人体动作识别算......
母牛活动方式及规律的信息获取是特定阶段进行必要人工干预的重要判据之一,针对已有通过外置传感器获取信息手段的局限性,提出一种......
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针对原始动作视频帧数多、信息冗余、计算量大的问题,提出了基于离散粒子群算法的人体动作识别关键帧选取方法。提取视频图像中的......
人体动作识别是计算机视觉中一个具有挑战性的课题,同时也具有广阔的应用前景。本文采用基于时空兴趣点的人体运动表示方法,实现了......
针对异常行为检测受到光照变化、目标遮挡和计算复杂度高等因素的影响而导致检测效果不理想的问题,本文提出一种基于时空兴趣点和......
近年来,人体动作识别作为视频分析方向的一个热门研究课题,已经广泛应用在智能监控、娱乐环境、医疗保健等领域,得到了众多研究者......
