Sift算法相关论文
针对自动化光学检测设备对印刷电路板（Printed Circuit Boards，PCB）裸板进行缺陷检测的过程中，采集的图像无法兼顾高分辨率与大视角的......
随着5G时代的来临，全景VR技术应用呈现爆发式增长。为解决现有全景拼接软件的不足，提出一种图像拼接改进算法，将SIFT，改进RANSAC及多维......
为高效、有效拼接低分辨率激光图像，提出基于机器视觉技术的低分辨率激光图像拼接方法。先采用机器视觉技术获取低分辨率激光图像特......
人脸识别的准确率主要取决于人脸特征提取算法对人脸特征的提取效果。传统的人脸特征提取算法具有单一性和不具备针对性的问题。因......
目前指静脉识别作为第二代生物识别技术具有活体认证、高度防伪、采集便捷、安全性高等优势,在生物识别领域得到快速发展。然而设......
近年来,随着互联网技术的高速发展,城市交通,航空航天,自动驾驶等领域也获得了新的发展机遇。尤其是在智能监控领域,如何在海量数......
针对湖泊人工巡查方面存在的巡查效率低下、管理不全面、分工不到位、问题追踪更新不及时等问题,提出利用无人机智慧巡检方式,通过......
油田井下管柱图是试油工程方案设计中的重要内容,其中包括地质设计中的井身结构图、工程设计中的油田井下管柱图以及地质设计中的......
桥梁等大型结构在使用过程中会因前期设计或施工过程中的安全隐患、过载以及老化等问题造成损坏,导致各种灾难性事故的发生,造成重......
超声检测与成像技术在板材焊缝缺陷检测中被广泛使用,以获取缺陷的大小、位置等信息,为缺陷检测与评估提供依据。但由于超声传感器......
随着我国电力行业的快速发展,国家越来越重视电力行业的安全。发电厂规模的不断扩大,加上对于电厂人员安全培训落实的不到位和监督......
针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像......
无人机因其灵活性高、体积小、时效性强、成本低、风险小等优点而在农业、侦查情报、城市规划、航拍、灾难救援、测绘等诸多领域得......
在商品经济飞速发展的今天,商品条码在世界各地广泛应用。商品条码是商品进入市场的通行证,为保证商品条码的质量,各级条码检测机......
随着遥感相关技术的发展,卫星遥感图像中的信息量越来越丰富、分辨率越来越高、遥感图像质量也越来越好;犹如汽车、建筑物、飞机等......
通过对双目视觉原理及亚像素插值技术的深入分析,研究如何在双目视觉图像的基础上实现场景的高精度3D重建.实验以Intel RealSense ......
针对现有无人机航空应急测绘系统,不能适用于地表特征应急测绘,无法满足无人机航空大比例尺测图的实际应用需求,设计基于改进SIFT......
神经元的形态重建是研究神经元投射靶向特异性、神经元环路以及神经元分类的基础。近些年来,随着光学成像技术和神经元重建算法的......
SIFT算法在计算机视觉中具有广泛的应用,SIFT是一种稳定的图像局部特征匹配算法,该算法具有非常高的唯一性和稳健性,对于图像的亮......
图像配准的目标是将来自不同时间、不同方位,或者不同的传感器作用下拍摄的同一场景的两幅图像或多幅图像进行映射、对齐、叠加或......
由于成像激光雷达可以获取目标得距离像而且精度很高。因此,其广泛使用于导弹制导和直升机避障及三维场景重建等领域。将可见光彩......
随着科技与社会的发展,人们对大视场、高分辨率图像的需求越发凸显。与传统的单眼光学成像系统相比,模仿昆虫复眼构建的仿生复眼视......
本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,......
尺度不变特征变换即SIFT算法存在实时性差,易误匹配等固有问题,本文针对性地提出了特征描述符降维处理和匹配优化解决方案,得到一......
当前智能化的车牌识别算法在交通管理中变得越来越重要.因相机失焦、车辆倾斜等原因,导致采集到模糊车牌以及不同角度的倾斜车牌,......
边坡活动性监测是边坡监测研究中的一个热点问题,通过对边坡活动性进行监测,可以为预测边坡失稳提供技术依据,是减少滑坡灾害问题......
数字图像的篡改方式有很多种,其中copy-move(复制粘贴)是通过将同幅图像中的一块区域复制粘贴到其他区域实现对图像的篡改,该篡改......
在尺度不变特征变换(SIFT)图像配准算法中，关键点方向的稳定性直接影响后续配准结果。本文采用自适应核回归函数代替原始SIFT的高斯......
本文针对常见的复制粘贴篡改,提出了一种基于改进SIFT(scale invariant feature transform)的图像篡改检测算法.首先把待检测图像......
SIFT算法是一种稳定的基于尺度空间的局部特征点提取和匹配算法。该算法在很大强度的噪声影响和亮度、视角、旋转的变化下，能表现出......
针对传统尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法存在特征点冗余和计算量大等问题,提出一种基于双预筛选......
为了将同一场景中具有重叠区域的序列图像合成一幅宽视角、高分辨率的图像,提出了一种结合尺度不变特征变换(SIFT)算法和Canny特征......
将三角形约束方法引入到合成孔径雷达(SAR)影像匹配中。利用尺度不变特征转换(SIFT)算子生成特征点；采用鲁棒性较好的随机抽样一致(......
针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法存在大量冗余的特征点,而导致图像匹配过程中运算量大、效率低的问题,提出一种基于图像纹理特......
文章提出一种基于SIFT改进的图像拼接算法。通过小波变换对图像进行预处理,提取图像的SIFT特征点生成描述符并进行匹配,使用RANSAC......
为提高双目视觉系统定位精度,提出一种基于粗定位-精匹配的双目视觉目标定位方法。利用Canny边缘检测算法对左、右图像中的目标物......
随着计算机技术的发展,图像处理在许多行业得到了广泛的应用,图像拼接技术可以方便快速的获得宽视域的图像。本文基于OpenCV计算机......
针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分......
图像的自动配准是一项重要而又具有挑战性的工作,特别是对遥感图像而言。需要一种准确、鲁棒、快速的全自动配准方法。尺度不变特......
随着科学技术的不断发展，图像匹配在人类的生产生活中扮演的角色越来越重要。图像匹配即是通过对影像内容、结构、特征、纹理、关系......
图像配准是数字图像处理领域一个非常重要的分支,它解决同一场景在不同时间、不同角度由相同或者不同的光学设备得到的存在相对旋......
双目立体视觉技术是由两台摄像机在不同角度对同一物体进行拍摄图像,并对图像进行立体匹配以获取物体的三维几何信息的技术。该技......
目标跟踪与识别技术是计算机视觉领域中的关键技术,该技术融合了图像识别、人工智能、图像处理等多门学科,在公共安全、视频监控、......
现实生活中,人们为了获取宽视野、高分辨率的图像,引入了图像拼接技术。随着计算机应用技术的发展,图像拼接技术已经在视频处理、......
随着计算机技术的快速发展,目标识别技术得到了广泛的应用。近年来,在众多的目标识别方法中特征匹配方法越来越受关注。本文利用SI......
合成孔径雷达是一种主动式成像的遥感系统，它不受天气的影响，任何时候都可以对地物目标进行高分辨率成像，在微波遥感领域具有突出的地......
医学图像配准是医学图像处理领域中的一项重要技术,对临床诊断和治疗有着重要的作用。现代医学经常需要将几幅图像结合起来进行分......
通过对国内外的一些成熟算法的研究,论文提出了基于模板匹配逐步求精的方形印鉴配准算法,以及印鉴环形分割下的SIFT算法(SSIFT)。......
