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为了实现对采摘后的果实进行快速、精确的外观品质分类，并配合分拣生产线完成果实大规模集中分拣，该研究提出了一种基于改进ResNet的......
玉米是我国种植范围最大的农产品之一,玉米的年产量以及品质对种植玉米的农民经济收入有着巨大的影响。随着气象变迁,玉米在栽培过......
针对基于传统机器学习与简单神经网络的病虫害识别方法对于具有小样本、 数据不均衡、 特征演变(黄龙病不同病害阶段的特征差异较......
电子设计自动化（Electronic Design Automation,EDA）工具是功率集成电路设计的核心。作为功率集成电路重要组成部分的横向功率器件,......
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为了提高机器人抓取算法的检测性能,结合卷积神经网络(CNN)和深度学习理论基础,设计了一种基于Inception模块和注意力机制SENet网......
为提升眼底视网膜血管分割的准确度,文中算法在U-Net基础上进行改进,提出了一种基于全卷积网络的眼底视网膜血管分割算法。将原始U......
为了提高人脸表情识别的准确率和加快处理速度,提出了一种基于优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法。利用GoogLeNet网络提取面部......
为改善现阶段人工分拣垃圾的现象,该文提出了一种基于特征融合的轻量级网络模型Inception-Residual,实现日常生活中4种生活垃圾的......
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目的为消除视盘在硬渗出物(EX)分割过程中带来的影响提出了基于区域分类引导的小波Y-Net网络的EX分割算法。方法该网络为端到端的......
心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类是心律失常诊断的重要步骤,为了准确检测心律失常类型,提出了一种利用改进的残差网络进行E......
期刊
计算机断层扫描(CT)成像自问世以来便受到极大的关注,已经成为医学诊断中不可或缺的辅助手段。CT图像采集过程中采用较高剂量X射线......
高光谱图像中提供了丰富的光谱信息,可以识别更多在其他遥感图像中难以识别的目标物体.因此高光谱成像的应用越来越广泛,在农业、......
电梯安全监测系统应用中,对于电梯乘客识别往往采用红外传感技术或是传统人脸检测算法如Haar-like、HOG实现,但应用效果并非很理想......
单幅图像由于没有视频时间序列的关联,并且图像中雨的方向、大小和自然环境的背景的复杂性,使得单幅图像去雨的难度大大增加。为了......
为了提高行人重识别准确率，并针对当前数据集较小容易产生的过拟合问题，提出一种基于孪生网络和多距离融合的算法，并将其运用到行人再......
新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得......
为了高效捕捉城市快速路复杂的交通拥堵特征,提升短时行程速度预测的准确性,以卷积神经网络为基础,结合Inception模块,构建行程速......
为了更有效地去除图像中存在的高斯噪声,提出一种结合Inception模块的卷积自编码器图像去噪模型。以完整图像作为输入和输出,利用I......
提出了一种改进的卷积神经网络模型,在传统卷积神经网络中加入Inception模块,提取出图像的多尺度特征,同时引入残差连接,充分利用......
针对病变视网膜血管结构的计算机辅助诊断问题,提出了一种多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法.在U-Net模型基础上设计了融......
针对传统卷积神经网络(CNN)稀疏网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和实验过程中激活函数的经验性选择造成结果不准确或......
随着环境气候污染的日益严重,农业病害的问题显得愈发突出,叶片病害、树干病害成为人们关注的焦点问题。目前,农业病害通常仅仅依......
GoogLeNet包含多个并行的卷积层和池化层,极具表现力,但也导致其参数数量冗余和计算量大,解决该问题的根本途径是将网络稀疏化.剪......
手写体中文的自动识别是中文文档数字化的前提和基础,由于中文字符数目繁多、相似性强、字体种类繁多、书写随意、缺乏统一规范等......
针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练时间长的问题,提出了一种结合VGG模型和Inception模块特点的网络模型。该模型通过结合两......
在目标检测领域,SSD是检测速度较快的算法之一,但是其对小目标的检测精度不尽如人意。因此对SSD进行改进,在SSD附加层中引入Incept......
期刊
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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近年来基于深度学习的方法识别手写体汉字取得了很多突破,但现有的一些方法存在计算参数多、模型收敛慢、训练时间长的缺点。针对......
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