lPcc相关论文
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
声纹识别技术，即说话人识别技术，以其独特的方便性、经济性和准确性等优点受到广泛瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的......
语音信号处理技术是一个广阔的研究领域，有着广阔的应用前景。语音检测技术是语音信号处理的一个方面，其检测效果的好坏对语音识别的......
网络信息传输主要有以下两种传送方式：文本传送和语音传送。通过email，oicq等即时通讯软件传送的信息由于其信息格式比较固定，现阶......
随着语音识别技术的深入研究，特定人中小字表孤立词语音识别技术己基本成熟并逐渐开始应用于家电产品、智能玩具等领域。本文以实用......
与语音处理的其他领域相比 ,自动语言辨识是一个相对较新的研究 ,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法 ,......
为应对气候变化,不少国际和国家组织开展了相关研究,lPcc(联合国政府间气候变化专门委员会)是其中最权威的国际组织.IPCC的主要职......
选取不同纬度不同下垫面的四川省、山东省和黑龙江省,利用2005-2010年地闪资料,研究了三个典型区域雷电活动气候特征及其物理机制.......
本文首先介绍了研究的孤立词语音识别系统,并针对片上系统进行了语音识别算法的选择.然后对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编......
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比（SNR）环境中,该方法的精度高于线......
首先从语音信号中提取出特征参数：线性预测倒谱系数（LPCC）和用小波包提取的小波特征参数（WPC）;语音特征分类模型则选择多层前馈式神经网......
提出一种具有良好抗噪性的语音特征分析方法.将语音信号的短时自相关序列进行时间方向上的平滑处理,然后利用平滑后的序列代替原语......
本文介绍了一种基于动态权值改进的矢量量化（VQ）方法，根据不同环境下不同说话人语音特征各阶差异较大的特点，对矢量量化算法进行了改进......
通过分析当今说话人识别系统中常用的一些特征参数，提出一种基于改进的K均值聚类算法的多特征组合的说话人识别方法。经过多次实验......
语种识别是多语种信息服务和机器翻译等处理任务的必要预处理过程。提出了基于线性预测倒谱系数的多语言识别系统，由于LPCC属于倒谱......
声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别......
本文介绍了一款针对特定人、孤立词的嵌入式语音识别系统的设计与实现。使用ACTER公司的为主控核心，本系统主要分为预处理、端点检......
结合智能型楼宇控制系统的特点以及以人为本的理念,提出了一种用DSP实现的说话人识别实时系统,并结合楼宇自动控制网络(BACnet)协......
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系......
以提高汉语耳语的识别率为目的，提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LP......
数字信号处理 ( DSP)技术的迅速发展 ,为语音识别的实时实现提供了可能。本文尝试采用 TI公司新型号的DSP芯片 ,建立一个汉语数字......
一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍......
说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景.该文采用线......
作为一种人机信息交互技术，语音识别技术得到了广泛的应用。介绍了基于凌阳十六位单片机SPCE061A的语音识别系统，并且采用了以传统的......
选取不同纬度不同下垫面的四川省、山东省和黑龙江省，利用2005--2010年地闪资料，研究了三个典型区域雷电活动气候特征及其物理机制。......
说话人识别技术根据语音中反映说话人生理和行为的特征参数自动识别说话人身份,被认为是最自然的生物认证技术之一。特征参数提取......
提取特征参数在说话人识别系统内是非常重要的步骤,说话人语音的很多特有个性信息包含于特征参数内,例如发声特征或者语义特征,利......
传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降。鉴于此,......
语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科,具有广阔的应用前景。在语音识别系统中,提取语音的特征参数是系......
该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级二级差......
MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC......
介绍了孤立词语音识别系统,针对片上系统进行了语音识别算法的选择。对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数LPCC算法......
介绍一种基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计与实现,系统采用线性预测倒谱系数(LPCC)算法和动态时间规整(DTW)算法,该系统的核心部......
语音是实现人们之间沟通交流的最直接与方便的手段,而实现计算机与人之间畅通无阻的语音交流,一直是人类不懈追求的梦想。说话人识......
随着当今信息技术的飞速发展，语音信号处理技术已经渗透到了各个领域内，说话人识别技术是语音信号处理应用的一个重要分支，是目前语音......
该文介绍了一种基于矢量量化(VQ)方法的一个说话人识别算法。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域......
语音识别指利用计算机识别语音信号所表达的内容,其目的是要准确地理解语音所蕴含的含义。本文着重研究了语音识别实现过程的特征......
在2003年青藏高原那曲地区夏季雷暴云的观测试验中,三次伴有降水的过程中都出现了地面电场(Egnd)随降水的漂移现象,而且固态和液态......
语音识别基本任务就是将语音转化为相应的命令或者文本,这项技术具有非常广泛的应用前景,同时作为一个交叉学科也有很重要的研究价......
该系统选用了TI公司的TMS320VC5402作为处理器芯片,选择对小词汇量语音识别系统进行研究。实现小词汇量的语音识别主要包括以下三......
通过对特征提取模块2个重要部分：端点检测和线性预测倒谱（LPCC）相关原理的介绍分析,阐述了一种以线性预测倒谱（LPCC）为基础,进行特征提......
主要介绍了利用MATLAB语言对声音文件的采集、调入和一些基本处理方法，对预处理过程及特征参数的选取做了详细的说明，并着重介绍了线......
