残差结构相关论文
在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中，细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。近年来，随着深度学习的......
可靠的视网膜血管分割可以作为监测和诊断某些疾病的一种方式，如糖尿病和高血压，因为它们影响视网膜的血管结构。由于眼睛血管结构复......
在我国国民生产中,气象数据预测发挥着重要的支撑作用。随着科学技术的快速发展,气象观测水平得到不断提高,气象数据的来源也越来......
针对基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构，存在梯度消失的问题，网络层数的增加使模型结构和计算复杂度......
行人检测技术在计算机视觉以及目标检测领域是一个重要的研究分支,其广泛应用于人工智能、车载辅助驾驶、智能监控、智能交通等方......
命名实体识别这一课题一直是自然语言处理研究的重点之一,其主要目标是从文本中识别人名、地名、组织名等实体。作为自然语言处理......
为了解决传统交通标志检测算法针对小目标交通标志检测时存在误检与漏检的问题，提出了一个基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法......
当前互联网发展迅速,网络流量激增,人们对网络信息安全和数据保护提出了更高的要求,加密技术应运而生并且日益普及。然而,越来越多......
文字图像生成是一种跨模态的交叉性任务,文本描述的逐词含义和图像子区域语义信息之间的内容关联性与一致性,是此任务关注的核心问......
肺癌是目前较为常见且发病率较高的疾病。通常情况下,肺部某些细胞通过不规则生长所形成的肺结节是肺癌早期的征象,因此肺结节的检......
图像去噪作为计算机视觉和图像处理领域的一项基础研究,在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等各种实际应用中都有极其重要的意义。传......
音乐流派分类领域中音频特征的流派性表达、特征提取的设计,严重影响分类方法的精度和泛化性,因此提出一种将双注意力融合进行特征......
深度学习在训练网络时需要大量的数据样本。生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets,GAN）是一种深度学习模型,图像生成和数据增......
脑肿瘤作为影响患者身体健康的一大疾病,每年约有10万人遭受病痛的折磨。由于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术对人......
图像超分辨重建技术由于深度学习技术的迅速发展而得到快速的发展,其性能指标也在公共数据集的测试中超越了传统算法。但是,随着卷......
在自然图像中,阴影的存在既可以给我们提供关于场景和光照条件的信息,也可以帮助我们了解图像中的场景情况,但与此同时也给图像处......
为了解决深层卷积模型的超分辨率技术计算量大、融合的特征不够全面的问题,模型结构不再从深度上进行加深,而是从宽度上进行扩展.......
提出一种基于生成对抗模型的水下图像修正与增强算法.该算法将多尺度内核应用于改进的残差模块中,以此构建生成器,实现多感受野特......
为提高综采工作面煤岩的识别精度,提出了一种基于U-NET++网络模型的图像分割算法,通过剪枝操作和添加残差网络结构改进U-NET++算法......
生成对抗网络(GAN)是解决图像数据获取困难的有效方法,但GAN在训练时难以稳定,生成的图像质量较差。基于此,提出了一种基于残差结......
针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大，人工检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧......
目前大多数大型神经网络都存在参数量大、计算难度高等问题,想要在移动端设备使用,则会受到计算资源的限制。虽然现有轻量级网络出......
期刊
针对点云分割中边缘特征提取不足导致局部特征信息不完整、整体分割精度下降的问题,提出一种3D点云分割改进型边缘特征提取网络。......
针对噪声环境下语音情感识别系统性能下降的问题,提出一种基于MD-CGAN的情感语音去噪算法。通过MD-CGAN学习带噪谱图到干净谱图的......
针对被动声纳系统中不规则波动线谱检测准确率低的问题,提出一种基于U-net网络改进的线谱检测方法。以U-net作为网络主体框架,引入......
优化了简单生成对抗网络结构,用于更有效的通过对抗性实例训练得到视觉显着性图,减少假阳性产生和提高显著性.网络模型仍遵循传统......
针对乳腺钼靶图像中肿块体积小且常被致密组织掩盖导致肿块分割精度较低的问题,提出一种基于复合加权损失函数的U型对称残差语义分......
心血管疾病是当今各类死因之首,因此心律失常的检测对心脏病患者来说非常重要。目前主要通过观察心电图上的心电信号诊断各种心脏......
为了有效地预测医院门诊量,充分考虑历史门诊量数据和工作日天数之间的关系,提出一种应用深度神经网络预测方法,深度神经网络模型......
近年来,基于全卷积网络的显著性物体检测方法较手工选取特征的方法已经取得了较大的进展,但针对复杂场景图像的检测仍存在一些问题......
癌症是目前人类健康的主要杀手之一,每年全球有超过五百万人死于癌症。基于H&E(hematoxylin-eosin staining)苏木精-伊红染色的癌......
高分辨率图像通常具有清晰稳定且细节丰富等优点,应用在教育、军事和气象等领域往往可以发挥十分重要的作用,然而受到现有的光学图......
傅里叶叠层显微成像是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型计算成像技术。传统的傅里叶叠层成像算法计算成本高,重构性能差,重......
随着通信技术、计算机硬件技术近年来的快速发展,无人机由于其体积小、灵活性高、适应力强等优点,无论是在军用的侦察、攻击、预警......
采用机器视觉对车辆目标进行检测是新一代智能汽车实现自动驾驶的重要一环。虽然带有金字塔结构的检测算法往往有不错的检测精确度......
在现实生活中的各个场景,比如智能小区的安全监视、犯罪目标的目标追踪、错综交汇的交通监控等,需要从雨雾、风雪等复杂变化的自然......
图像的超分辨率技术是计算机视觉领域的热门研究课题,其优点在于成本低,重建效果好,现在已经被广泛应用到医学图像、天文图像、监......
脑肿瘤是最具侵略性和致命性的一种癌症,会减少人的生命周期,严重的会导致死亡。因此准确的分割肿瘤以及合适治疗计划可以降低脑肿......
基于内容的图像检索技术旨在根据用户提供的输入图像,寻找在图像库中相同或相似的图像作为输出。此技术如今被用在了诸多领域,在网......
在地铁运行途中,地铁司机的操作行为是否符合安全规范直接关系到乘客的人身安全,所以对地铁司机进行视频监控是一项非常重要的安防......
肝癌是常见的癌症之一,医生一般通过分析病人腹部的CT影像诊断病情,由于医生的主观判断和专业水平不同,有时会导致诊断结果偏差,因......
针对神经网络结构的特征提取能力不足以及在包含复杂图像特征的数据集上分类准确率不高的问题,本文提出了一种对MobileNet神经网络......
精子头部形状是精子形态分析中的一个重要指标,对诊断男性不育十分重要,因此准确高效地分割出精子头部至关重要。基于此,在残差网......
