双向联想记忆神经网络相关论文
近年来,受脑启发的人工智能成为人工智能领域研究的一大趋势。探索大脑的认知功能,构建基于脑认知功能的神经网络成为脑科学研究中......
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时滞神经网络是时滞大系统的一个重要组成部分,具有十分丰富的动力学属性.本论文主要研究以下两类不同的时滞神经网络：时滞Hopfield......
双向联想记忆神经网络(BAM)和Cohen-Grossberg神经网络及它们的各种推广形式在模式识别、人工智能、联想记忆和最优化问题等方面有......
Kosko最先提出了著名的双向联想记忆（BAM）神经网络。该神经网络模型是将单层的自联想Hebbian相关器推衍为双层的异联想模式匹配电路......
本文利用迭合度理论，指数二分性理论，Lyapunov泛函方法，并结合某些分析技术，讨论了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性，周期解与......
学位
为了更加深入地揭示生物学中生物演变发展的规律,可以将随机微分方程作为工具,研究发现微分方程在研究一些具有记忆过程、遗传性质......
近年来，神经网络系统的稳定性、有界性等性质有了广泛的研究.但是,神经网络系统往往会受到各种各样的干扰，例如，随机干扰、脉冲干扰、......
为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型......
期刊
本文研究了当脉冲不太频繁易受大的脉冲影响下的时滞BAM神经网络具有唯一的指数稳定的平衡点.分析采用一个推广的比较原理和M-矩阵......
期刊
在系统中引入时滞,相应的动力学系统成为非线性时滞动力系统,它的解空间是无限维的,具有更加丰富的动力学行为。目前时滞系统的研......
提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),并给出基于线性矩阵不等式(LMI)的SNNM平衡点的全局渐近稳定性定理。通过状......
研究了具有连续分布式时滞的双向联想记忆神经网络的平衡点的全局稳定性问题。在对神经元的激励函数的两种较宽松的假设下,应用Lya......
通过构造一个合适的Lyapunov泛函及应用不等式的分析技巧研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络的平衡点的全局稳定性问题 .在对神......
在系统中引入时滞,相应的动力学系统成为非线性时滞动力系统,它的解空间是无限维的,具有更加丰富的动力学行为.目前时滞系统的研究......
本文研究了当脉冲不太频繁易受大的脉冲影响下的时滞BAM神经网络具有唯一的指数稳定的平衡点.分析采用一个推广的比较原理和M-矩阵......
通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局......
针对一类具有Markov跳变参数的时滞双向联想记忆（BAM）神经网络，研究了其在系统参数不确定情况下的鲁棒稳定性。在不要求连接权矩阵的......
讨论了具有不确定区间时滞的BAM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题。通过构造适当的Lya-punov-Krasovskii泛函,利用一些新的定界技......
为了改善双向联想记忆(BAM)神经网络的性能,提出了一种修正模型.该模型能增强神经网络的记忆容量和容错联想能力,具有渐进稳定的特......
在放弃活跃函数的有界性、单调递增性和可微性条件下，引入可调实参数di〉0（i=1，2，…，n），通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧，对一类......
利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定......
提出了一种新型双向联想记忆神经网络，此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中，记忆容量为2^2N数......
本文介绍Hopfield神经网络(HNNs),细胞神经网络(CNNs,DCNNs)和双向联想记忆神经网络(BAM)等的最近研究成果.......
本文研究带反应扩散项的BAM神经网络的全局指数稳定性．改进和推广了文献[9]的工作．...
任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳......
在研究双向联想记忆神经网络时，通常都假设输出响应函数是光滑的增函数，但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此，本文将双......
研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络，通过引入相空间G（R_）×G（R_）和Lyapunov泛函方法，建立了一系列关于解的有界性和......
应用Banach空间的不动点定理并通过构造适当的Lyapunov函数，结合一些分析的技巧研究了时滞BAM神经网络周期振荡解的存在性和指数收......
研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络......
对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性．该网络的参数不确定，并且有时变时滞．当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条......
This paper analyzes noise sensitivity of bidirectional association memory (BAM) and shows that the anti-noise capability......
研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络（BAM）的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡......
本文研究了具变时滞和脉冲的BAM神经网络模型.利用M矩阵理论、反证法,得到了脉冲时滞BAM神经网络平衡解的存在性、唯一性和全局指......
文章提出了一种基于遗传算法的按“位”加权双向联想记忆神经网络（ＢＡＭ）的学习算法。根据判定ＢＡＭ网络稳定模式和容错能力的充分条件，推出了求......
针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指......
本文研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络模型，在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下，通过构造适当的泛函，得到了该系统......
通过构造适当的Lyapunov泛函分析了一类时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题。不要求激励函数的单调性和可微性,得到......
采用模糊理论和双向联想记忆神经网络（BAM）相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊......
研究了具有变时滞的双向联想记忆神经网络模型，在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下，借助于不等式的方法，得到了该系统的......
在B KOSKO双向联想记忆模型(BAM模型)上,引入了变时滞,去掉了连接权矩阵对称的要求. 利用构造Liaponov泛函,得到了此动力学系统全......
讨论了一类带分布时滞的双向联想记忆神经网络周期解的存在性.通过运用Mawhin迭合度连续性定理,和一些不等式的分析技巧,得到了一......
针对一类具有区间时滞和随机干扰的BAM神经网络的全局渐近稳定性问题,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用随机分析和自由......
双向联想记忆模型是两层异联想网络，本文讨论了具有轴突信号传输时滞的双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性，得出了保证神经网络平......
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期刊
本文主要对几类时滞神经网络模型的平衡点和周期解的存在性及其全局指数稳定性进行了深入地研究,得出了一些新的结论。这些结论将......
提出了一种带有增强和变换因子的三层结构的双向联想记忆神经网络。介绍了增强和变换因子的巧妙选取方法，此方法可使网络很好地适用......
通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,得到了判断一类时滞双向联想记忆神经网络平衡点的指数稳定性和周期解的存在性的充分......
递归神经网络是从1982年Hopfield提出了神经网络模型、能量函数及网络稳定性等概念之后才真正发展起来的。递归神经网络构成了一个......
研究了时标上的Leakage项变时滞双向联想记忆(BAM)神经网络系统,给出了其概周期解存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件。另......
