嵌入式隐马尔可夫模型相关论文
基于EHMM的人脸识别算法的性能取决于模型中许多参数的取值，因此存在模型参数选择问题。本文采用实验方法对EHMM应用于人脸识别中参......
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进入二十一世纪以来,民众对收看到感兴趣的体育新闻的需求越来越大。为了提高体育新闻视频检索的效率,越来越多的学者将体育新闻主......
本文主要从特征提取方法和人脸识别方法方面进行了研究,主要研究工作包括:1.提出了一种基于二维离散余弦变换和直接线性分析的人脸......
随着人脸识别的盛行,越来越多人开始关注计算机对人脸表情的识别。而这其中人脸检测与特征提取在模式识别领域中占着重要的地位。......
针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算法.首先采用背景减除方法提取出人体......
为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错......
在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的......
提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下......
提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识......
提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model,简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括:1由于奇异值向量具有稳......
基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,E-HMM)的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种......
为了增强现有人脸识别算法对年龄变化的鲁棒性,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)和嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸识别方法。......
光电成像系统目标获取性能的预测和评估在光电成像总体技术中占有举足轻重的位置,大气环境、光电成像系统本身和目标背景特性都会......
人脸包含的视觉信息是区别人与人之间差别的最重要生物特征之一,以其直接性、唯一性、方便性等特点,越来越受到人们的关注。人脸自......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近来研究的一个热点问题。但是到目前为止，已经取得的研究成果......
