拟蒙特卡洛相关论文
结构化产品是一种将传统金融资产与金融衍生品结合起来的投资工具,它的主要作用是创造收益和风险的灵活性,能够为投资者提供特定的......
本文对几类偏微分方程（PDE）约束的最优控制问题的数值方法进行了研究,主要研究最优控制问题中所涉及的偏微分方程的数值离散方法,对......
运动行人的跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点之一，同时也是行人识别、行人异常行为分析与描述等高级应用的基础。目前已经被广泛......
综合传动装置是装甲车的重要组成部分,其装配质量对车辆的整体性能起着重要的作用。虚拟装配技术在对综合传动装置装配过程模拟、......
障碍期权是一种受一定限制的路径依赖的特殊期权,旨在为了减少投资者的风险.随着期权复杂程度的加深和计算机技术的发展,期权的定......
21世纪人类面临着越来越严重的气候环境问题,为保护人类生存的基本环境,国际上成立了很多控制温室气体排放的组织和机构,以及签约......
学位
针对拟蒙特卡洛方法在处理高维问题时其改进性的退化,提出一种基于维度重要性的电力系统可靠性评估的拟蒙特卡洛方法。首先介绍了......
光伏发电属于典型的间歇性能源,且同一地区的光伏出力相关性显著.在含光伏电站的系统随机潮流中,综合考虑多维光伏功率的相关性对......
为了克服传统粒子滤波蒙特卡洛(MC)随机采样粒子之间的间隙过大与层叠,及其产生的采样效率和滤波精度较低的问题,提出一种基于Halt......
针对城市轨道交通系统负荷的波动性，提出一种基于多层功率计算的城轨谐波发射水平评估方法。首先，由牵引计算得单列车的功率分布，利用......
基于拟蒙特卡洛随机模拟的Wolef-BFGS-SQP法对随机规划的再研究.对于求解LC1函数优化的BFGS-SQP算法,改用Wolef线性搜索原则,同样......
目前食用调和油市场混乱,存在混淆概念、随意冠名、以次充好等问题,特别是调和油成分和配比标准模糊不清。国家食用调和油标准历经......
提出了一种建立概率最优潮流输出变量的累积分布函数的方法。采用Nataf转换来模拟同一区域内风电场的出力,将其映射到独立的标准正......
包装件在流通过程中经常受到非高斯随机振动激励的作用,提出了一种包装件在非高斯随机振动激励条件下的时变可靠性的分析方法。结......
拟蒙特卡洛(quasi-Monte Carlo,QMC)方法是一种重要的数值模拟方法,其使用与蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)方法类似,却拥有比MC方法更......
不断变化的市场利率、汇率,难以预测的突发事件,以及各种复杂情形都对金融衍生产品定价方法提出了更高的要求。蒙特卡洛模拟是一种......
针对粒子滤波中粒子匮乏及样本聚集问题,提出一种基于佳点集的拟蒙特卡洛粒子滤波算法(GPS-QMCPF)。该算法利用数论中的佳点集理论......
本文研究的问题基于几何布朗运动模型。根据风险中性定价原理,欧式期权定价问题可转化为求解收益函数的数学期望。其不常存在解析......
根据债券市场情况和投资者的风险偏好，采用不完全市场的均衡定价模型，以震级和保险损失作为混合触发条件，研究了中国地震巨灾债券的定......
为研究风电场和光伏电站接入对电力系统暂态稳定的影响,将Sobol序列应用于计算系统的暂态稳定分析,该方法的采样值具有均匀分布特......
针对传统K-means算法随机选择初始聚类中心容易造成聚类结果不稳定且准确率低等问题,基于拟蒙特卡洛(Quasi-Monte Carlo,QMC)方法......
金融衍生品定价和敏感性分析是金融计算的核心问题。衍生品的价格或敏感性参数通常可表示为风险中性测度下的数学期望。对于路径依......
金融中的许多问题无法显式求解,故不得不借助蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)方法或者拟蒙特卡洛(quasi-Monte Carlo,QMC)方法。QMC方法......
近年来，随着计算机在硬件和软件方面的快速发展，使得计算机图形学和医学可视化进一步交叉渗透，促进了可视化在医学领域中的应用。目前......
随着我国机械制造业的迅猛发展,人们对机械产品的质量提出了越来越高的要求。其中,零部件的尺寸精度被认为是保证产品质量的最重要......
为了克服多维正态分布积分计算量过大的问题，引人多维正态分布积分的一种降维的变换形式，对变换后的积分运用蒙特卡洛以及拟蒙特卡洛......
随着风电并网容量的增加,概率潮流计算方法在计及风电出力不确定性的同时,还需考虑邻近风电场由于风速相关性导致的风电出力相关性......
