自适应特征提取相关论文
点击率（Click-Through-Rate,简写为CTR）)预估是通过获取用户与待点击对象的特征及交互数据,分析用户是否会对这一点击对象产生点击行......
针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法.首先,利用偏斜度解......
现有评论文本推荐方法多使用静态词向量技术获取评论嵌入,但单词多义性会对语义理解产生偏差,且特征拼接策略无法平衡用户和商品特......
针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题,提出一种基于二维卷积神经网络2D-......
针对复杂工况下管道系统堵塞状态识别模型精度出现偏差的问题,提出一种基于时频图像和卷积神经网络(CNN)对管道内的堵塞物和三通件......
刀具磨损状态监测对于保证设备运行安全及提高生产效率具有重要意义。建立了基于一维卷积神经网络和极限学习机(1DCNN-ELM)混合模......
目的高光谱图像的高维特性和非线性结构给聚类任务带来了"维数灾难"和线性不可分问题,以往的工作将特征提取过程与聚类过程互相剥......
近年来，脑机接口(Brain Computer Interface，BCI)技术得到了快速的发展，研究群体和组织也迅速壮大。脑机接口技术是利用人的脑电信号......
快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑一机接口研究的关键问题之一．从人脑决策模型出发，结合自适应小波基特征提取方法，提出了一种基......
分析了针对相似图像的几种特征提取方法的特点及局限性,提出了一种新的基于非线性回归原理的印章自适应特征提取算法.针对一组相似......
针对现有的直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电模式识别对强随机性信号的特征提取缺乏一定自适应能力的问题,该文提出基于卷积神经......
旋转机械在国民生产生活中发挥着举足轻重的作用,对其运行状态进行准确有效地监测和诊断对保障设备的安全稳定运行,避免重大事故发......
刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的......
提出一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法。该方法通过对不同状态转换过程中的灵敏度分布进行分析获得特征功率谱,然后计......
现有的滚动轴承故障诊断算法依赖于人工特征提取,当负载发生变化或故障样本数较少时,诊断效果较差。针对该问题,文中建立了基于卷......
局部放电水平是评估高压电器绝缘状态的重要技术指标之一,它不仅反映绝缘状态,而且可以估算出电器设备绝缘的使用寿命。但是局部放......
提出了一种应用特征的自动提取方法。该方法首先从应用层载荷中提取关键词序列,然后通过负例子集合和冗余处理生成候选特征集,最后......
针对传统天然气管道泄漏孔径检测面临的原始数据冗余性大、特征选取主观依赖性强以及复杂环境下识别准确率低等问题,提出了一种将......
针对光照对人脸特征提取的影响,提出了一种基于多尺度Curvelet变换的自适应局部熵的光照鲁棒性人脸特征提取方法。采用特殊局部对......
高光谱图像携带了丰富的光谱信息,在对地观测领域应用广泛,其高维特性和非线性结构为聚类任务带来了“维数灾难”和线性不可分问题......
现有的滚动轴承故障诊断算法依赖于人工特征提取和专家知识,然而滚动轴承复杂多变的工作环境使得传统的智能故障诊断算法缺乏自适......
设计实现了一套涡流热成像无损检测系统,对试件进行涡流加热,使用热像仪进行探测,以热图像的形式展示试件温度变化情况来表征试件......
为了适应数显仪表各种不同的室外环境，建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色，不亮......
提出了一种自适应性的特征提取方法。首先通过主成分分析求出样本全局投影空间,然后基于最大化投影构建优化目标函数,最后通过该函......
