自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)是指在接收方预先不知道接收信号所采用的调制方式的情况下,从接收信号中主......

边界Fisher分析(MFA)是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化......

边界Fisher分析(MFA)是一种典型的监督子空间嵌入特征提取方法。该算法解决了由于线性判别分析高斯假设所引起的不足,通过最大化类......

边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如......

本论述针对人脸识别中的特征提取和降维问题,提出了一种改进的基于Gabor敏感信息的局部边界Fisher分析(GLMFA)算法。首先利用Gabor......

边界Fisher分析是一种经典的有监督线性降维方法,被广泛用于高维数据的模式分类.由于边界Fisher分析算法中涉及到矩阵求逆的运算,......

针对故障特征属性值域之间存在着一定相关性导致准确分类困难的问题,提出一种能够考虑相关系数影响作用的转子故障数据集分类方法;......

针对物理环境下旁路分析技术对电路中规模较小的硬件木马检出率低的问题,该文引入边界Fisher分析(MFA)方法,并提出一种基于压缩边......

人脸识别是生物特征识别领域的一个活跃方向,主要任务是根据人脸图像中的有效鉴别信息进行个体的身份识别。在人脸图像识别过程中,......

边界Fisher分析(MFA)是一种典型的监督子空间嵌入特征提取方法。该算法解决了由于线性判别分析高斯假设所引起的不足,通过最大化类......

故障诊断的实质是模式识别,主要研究内容包括信号获取、特征提取和模式分类三个方面。特征提取是故障诊断技术中最困难而又关键的......

人脸识别技术是一项非常具有潜力的生物识别技术,它能从人脸图像中获取有效信息,进行身份识别。由于人脸识别技术不需要被试者直接......

针对旁路分析技术对小规模硬件木马检测精度低的问题,提出基于边界Fisher分析的硬件木马检测方法.定义规则式选择近邻样本,以减小......