目的部分肾上腺疾病发病较为隐匿,无显著症状,加上超声检查肾上腺存在一定的设备技术限制,因此CT检查是目前发现肾上腺疾病最为理想的辅助检查手段。肾上腺的发病率并不低,但临床上常常被漏诊或低估,尤其是我国目前尚无大宗样本详细阐明肾上腺疾病的发病率,且一些亚临床状态的病例常被忽略,本研究旨在探讨肾上腺CT影像异常的检出率、探讨分析对肾上腺疾病进行CT影像筛查的性价比,进一步通过机器学习算法构建肾上腺疾病高危人群筛查的预测模型,实现肾上腺疾病个性化筛查。方法1、回顾性收集2011年3月至2021年2月期间就诊于我院患者共82646例,分析肾上腺CT影像学异常的检出率及其影像学特征,进一步分析糖尿病、高血压及肥胖亚组与肾上腺疾病的关系。2、统计我院近10年行肾上腺CT检查患者的检查费用情况,分析肾上腺疾病的CT筛查的性价比。3、收集我院肾上腺异常病例349例及正常病例475例共824例患者的临床及影像学资料,通过机器学习构建肾上腺疾病CT影像筛查高危人群的预测模型。结果1、肾上腺异常在人群中的比例约为4.1%,平均年龄为57.09±16.20岁,女性多于男性（4.32%:3.94%）,以左侧病变居多（左侧占68%,右侧占17%,双侧占比15%）,高血压、糖尿病亚组中肾上腺异常的比例分别为10.59%、9.52%,高于普通人群。2、肾上腺相关筛查总计花费12393600元,其中肾上腺异常患者总计花费508200元,占总体花费的4.1%,需要干预的仅占0.25%。高血压亚组患者肾上腺CT筛查总计花费1933050元,其中肾上腺异常患者总计花费204750元,占总体花费的10.59%,其中需要干预的仅占1.09%。糖尿病亚组患者总计花费943500元,其中肾上腺异常患者总计花费90300元,占总体花费的9.57%,其中需要干预的占0.7%。3、机器学习预测模型结果提示肾上腺影像学异常患者在2级高血压及以上时,出现肾上腺CT影像异常的可能性更大,行CT检查的意义更大。若患者为1级高血压或无明显高血压,且肾功能血氯水平无明显异常时,则肾上腺影像学异常发现的可能性较低（AUC=0.72）。结论1、肾上腺异常CT 阳性检出率为4.1%,女性患者及左侧病变居多;高血压、糖尿病患者肾上腺异常检出率高于正常人群;2、总体人群中肾上腺疾病影像学筛查的性价比较低,高血压和糖尿病亚组人群行肾上腺筛查的性价比高于正常人群;3、基于高血压与否、肾小球滤过率、血氯离子水平三个指标构建的预测模型能够有效帮助临床进行筛查策略的选择（AUC=0.72）。