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本文研究素描人脸识别，并把有人机交互学习功能的相关反馈技术引入到素描人脸识别中，用贝叶斯分类器处理反馈信息来优化搜索结果。
本文的工作主要有三方面：一是对素描人脸识别领域作了一个概述；二是对相关反馈技术作了一个概述；三是研究基于贝叶斯分类器相关反馈技术在素描人脸识别中的运用。作者在一个已有的素描人脸识别搜索系统中，进行基于贝叶斯分类器相关反馈的实验。其主要思想是利用人机交互式学习，优化搜索结果。实验表明，反馈后的搜索结果要优于反馈前的搜索结果，但是搜索结果的优化一定程度上依赖于反馈信息的选取。