现代科学技术不断提高、信息交流不断增加,人们对互连网络计算机性能的要求也逐渐提高.而这些计算机系统中最重要的就是各个处理器之间的拓扑结构.在一定意义下,图和网络拓扑是等效的,进而对网络拓扑的研究就可以转化为对图形结构的研究.在一些实际应用问题中,如人员分派问题、最优分派问题及博弈中的得胜策略问题等,我们常常需要判断这些问题是否有完美匹配或几乎完美匹配.在一些大型互连网络中也都会存在完美匹配或几乎完美匹配,但是由于处理器数目的增加,网络中出现故障的可能性与随机性越来越大,那么在故障的网络中是否还有完美匹配或几乎完美匹配就值得广泛研究.于是Brigham[1]等提出了匹配排除.设F是图G的一个故障边集.若G-F既不包含完美匹配也不包含几乎完美匹配,则称F是图G的匹配排除集.任何一个这样的最优边集合被称为一个最优匹配排除集.与最小度点关联的所有边组成的集合为最优的平凡匹配排除集.在超大型并行计算机中,网络出现的故障都是随机的,也就是在网络中与一个点连接的链路都故障的可能性极小.基于此,条件匹配排除数的概念被Cheng[2]等人首次提出并得到了广泛的研究.图G的条件匹配排除数定义为最小的边数,使得删去这些边得到的图没有完美匹配和几乎完美匹配,也没有孤立点.这些边的集合称为图G的条件匹配排除集.任何一个大小等于条件匹配排除数的条件匹配排除集被称为一个最优条件匹配排除集.在图G中取任意一条2长路u-w-v,令（EG（u）∪EG（v））\EG（w）是图G的一个条件匹配排除集则称这样的条件匹配排除集为平凡的条件匹配排除集.修正泡型图是一种互连网络的拓扑结构,包含n!个顶点,（n·n!）/2条边.考虑一个n ≥3阶连通简单图H,它的顶点集为{1,2,…,n},它的每条边可以看作为对称群Sn中的一个对换,这样H的边集E（H）就对应了Sn中的一个对换集.在这种情况下,H称为对换简单图.对换简单图H对应的Cayley图记为Cay（H,Sn）.当对换简单图是一个单圈图,对应的Cayley图称为单圈图生成的Cayley图,记为UGn.特别地,当H是一个圈时,UGn称为修正泡型图,记作MBn.在本文中,主要研究了修正泡型图MBn的条件匹配排除,主要结果如下:（1）修正泡型图MBn的条件匹配排除数是2n-2;（2）修正泡型图MBn的最优条件匹配排除集是平凡的;（3）修正泡型图MBn的强匹配排除数是2,强条件匹配排除数是2.