【摘 要】
:
目的:乳腺癌治疗中的一个世界性难题是三阴性乳腺癌的临床治疗目前没有特效药物。本研究以MDA-MB-231细胞为模型,应用基于二代测序的高通量筛选技术发现中药余甘子具有抗三阴
论文部分内容阅读
目的:乳腺癌治疗中的一个世界性难题是三阴性乳腺癌的临床治疗目前没有特效药物。本研究以MDA-MB-231细胞为模型,应用基于二代测序的高通量筛选技术发现中药余甘子具有抗三阴性乳腺癌作用,并进一步研究余甘子抗三阴性乳腺癌机理。方法:1.以二代测序为基础的高通量技术筛选出余甘子,进行差异表达基因KEGG富集分析。2.设置实验组和对照组,在体外培养人三阴性乳腺癌MDA-MB-231细胞,采用四氮唑蓝(MTT)比色法检测经余甘子(320、160、80、40、20、10、5μg/m L)处理MDA-MB-231细胞24 h后的细胞活性并计算IC50;3.流式细胞术分析经余甘子(20μg/m L)处理MDA-MB-231细胞24 h后的细胞的周期变化;4.细胞划痕实验判断余甘子(20μg/m L)处理后MDA-MB-231细胞迁移能力;5.荧光定量PCR(Real-time PCR)法检测经余甘子(20μg/m L)处理MDA-MB-231细胞24 h后的Cyclin G2和细胞周期依赖性蛋白激酶抑制因子p21的表达水平;6.KMplot数据库分析三阴性乳腺癌患者Cyclin G2、p21的表达与预后情况。结果:与对照组比较,余甘子(320、160、80、40、20、10、5μg/m L)在体外对MDA-MB-231细胞活性具有明显的抑制作用(P<0.05),且这种抑制作用呈浓度依赖效应;余甘子(20μg/m L)可抑制人乳腺癌MDA-MB-231细胞体外增殖,细胞周期阻滞在G1/S期;余甘子(20μg/m L)能显著上调MDA-MB-231细胞中Cyclin G2、p21 m RNA的表达水平(P<0.05);余甘子(20μg/m L)细胞划痕间伤口愈合距离百分比明显高于对照组,而抑制后细胞划痕间伤口愈合距离百分比明显低于对照组;通过KMplot分析临床数据提示高表达Cyclin G2、p21水平具有潜在增加三阴性乳腺癌患者良好预后的作用。结论:应用基于二代测序的高通量筛选技术发现中药余甘子(20μg/m L)具有抗三阴性乳腺癌作用,其机制可能与上调Cyclin G2、p21 m RNA水平有关。
其他文献
目的:通过Meta分析的方法对比评价内镜和腹腔镜切除胃间质瘤的安全性和有效性。方法:本文通过检索主要中英文文献数据库,获取比较内镜切除和腹腔镜切除胃间质瘤的相关文献,依
当今互联网时代,移动设备的使用越来越广泛。Android操作系统作为目前最流行的移动端操作系统,不断巩固和扩大着自己的市场份额。无论在全球还是国内,Android系统在移动设备
1.目的:回顾性研究2型糖尿病合并冠心病患者冠脉病变特点、心功能变化、临床特点,了解其发病危险因素、发生机制,从而更进一步确定糖尿病的重要性,监测和控制好血糖,为冠心病
单核球增生性李斯特菌,又称李斯特菌,是一种食源性细菌病原体,会引起李斯特菌病,严重会导致败血症、脑膜炎、脑炎和流产等,无有效治疗会引起严重的并发症或死亡。此外,李斯特
目的:本文旨在通过二代测序法明确非小细胞肺癌患者驱动基因的突变情况,并探讨驱动基因与临床特征及免疫疗效预测标志物PD-L1的关系,同时对EGFR突变患者生存情况进行随访,以
目标跟踪是智能视频领域的一个基本问题,长期以来一直被学术界所关注,并不断取得新的成果。同时,随着嵌入式技术的发展,嵌入式微处理器的性能不断提高,为基于嵌入式的目标跟
许多含氮杂环化合物在药物合成、生物化学、理论研究、材料科学等领域都有着非常重要的应用价值。正因如此,含氮杂环化合物的合成正越来越受到人们的广泛关注。相对于传统合成方法而言,过渡金属促进的加成在许多有用杂环类化合物的合成中往往更经济、便捷和高效。与昂贵过渡金属催化剂相比,铜催化剂更具廉价、低毒、绿色、易后处理等优势,因而有着非常广阔的应用前景。近年来,串联反应以其高效、便捷、绿色等突出优势,引起了人
目的:本研究拟采用虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术,基于已有的计算机化认知矫正治疗系统(Computerized Cognitive Remediation Therapy,CCRT),研发VR场景下的认知系统注意
硬膜外麻醉是一种中枢神经阻滞技术,该方法用于产妇无痛分娩和一些术后疼痛缓解当中,需要准确定位穿刺点,在实际应用中,失败率很高。近几年来超声仪器广泛应用到辅助该麻醉方
本文主要研究以下内容:一是构造Levi可积族的可积耦合系统并求双Hamilton结构,再对多分量KN可积族和KWI可积族进行了初步的研究,二是寻求几类非线性发展方程的精确解.首先,我们以经典Levi可积族为例,介绍了屠格式的一般步骤:第一步,构造合适的关于空间变量的谱问题;第二步,通过解稳态零曲率方程,构造相应的递推关系;第三步,构造合适的关于时间变量的谱问题,利用零曲率方程给出相应的可积族;第四