Web 2.0的出现和兴起,是一次从核心内容到外部应用的革命,彻底地改变了用户使用互联网的模式。P2P网络和社交网络作为Web 2.0的典型应用,发挥着越来越关键的作用,包含的信息和数据也越来越重要。其中,基于P2P网络的文件共享、流媒体及搜索引擎占据了绝大多数的互联网流量,而使用各种社交网络则逐渐成为互联网用户最主要的上网习惯。对P2P网络和社交网络进行数据采集是分析网络性能、优化用户体验、强化网络安全的一项基础性工作。目前针对P2P网络和社交网络的数据采集都是以主动采集为主,即从网络的某些点开始主动爬取相关信息。主动采集具有采集目的性强、数据解析能力强、采集环境要求低的优点。然而,一方面,由于主动采集必须逐个遍历节点,随着网络的增长,主动采集在时效性、信息有效性方面受到一定制约;另一方面,由主动采集的采集方式决定了无法获得用户登陆等实时行为信息。针对主动采集的缺点,本文提出了针对P2P网络和社交网络的被动采集方式。基于网络监听原理、数据包拼包和协议还原技术,使用Libpcap库作为采集接口,分别针对P2P网络中的BT协议和社交网络中的Twitter,设计实现了被动采集系统,并部署实验环境验证了系统的功能和性能。通过对比分析Twitter被动和主动采集系统的优缺点,本文进一步提出了一种以用户账号ID为桥梁,主被动相结合的采集方法并提出三种主被动联动机制以实现Twitter的定点定主题采集,并实验验证了采集方法和联动机制的准确性和可行性。