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摘 要：现今，大数据正用不同的方法对经济构成一定的影响，包含很多的类型。与此同时，在大数据时代背景下，人们的生活方式发生很大的转变，在互联网平台中包含很多的经济信息，进而加强了数量经济学在运用环节的可靠性。文章将先分析大数据时代的特征，然后探究数量经济学的相关概述，最后剖析大数据时代背景下数量经济学的应用前景。
关键词：大数据时代；数量经济学；应用前景
引言
基于大数据时代，给不同行业和领域造成很大的冲击，也是必然的发展趋势。与此同时，数量经济学需要密切迎合当前时代发展背景，做好数量经济学的全面分析，进而树立更加完善的认识。因此，关于大数据时代背景下数量经济学应用前景分析有着重要的现实意义，有助于及时转变数量经济学的观念，拓展数量经济的研究方式，强化相应的了解。
一、大数据时代的特征
首先，有着数据规模较大，多种类型以及来源较为广泛等特征。相比较传统的数据，大数据时代中包括很多半结构化与非结构化的数据，例如视频、图片等多种元素，体现出信息多样化的特点。其次，数据分析的智能化特征。有着迎合非机构数据处理、简单容易运用等显著优点。既能够使得数据采集与处理平台更加高效便利，让经济研究方式更加多样化，又能够保障研究的时效与精确性。还有，数据采集与处理实时化的特征。在互联网的推动下，出现很多实时传播的数据信息。经过大数据软件处理的平台，能够起到实时追踪与收集该些数据的目的，进而能够实现数据的分析与处理，使得經济研究的时效性得到显著提升。该些实时数据，如果可以开展深入的挖掘与研究，那么能够强化企业的经济业务，获得更多的经济效益。
二、数量经济学的相关概述
关于数量经济学的研究能够追溯到十九世纪古诺的分析，他在分析市场均衡论文里，首次运用数学模型来研究问题。在西方经济学里，该知识较早就被运用到经济研究层面，经过形成经济计量学。数量经济学是较为实用的手段，关于该方面的研究占有很大比例。在国外，数量经济发展成为关键的学科，并得到研究人员广泛的关注。在经济生活领域，数量经济有着重要的作用。当前，面对生产环境的复杂性，其很多特征在于规模化的产出，其内部有着较为繁琐的联系。数量经济学经过经济数据数量关系的研究，能够较为正确的了解经济规律，经过完善决策、管理等，使得成本得到下降，显著提升生产效率。
关于数量经济学的概念，包含集合经济学、统计学以及数学的内容，是对经济数量关系的研究。经过数学的方式，相关的统计数据形成相应的模型，结合计量验证，提供给经济变量间的联系相应的资料，成为经济预测与决策的重要根据。尽管数量经济学很多集中在关于数学、数量统计方面的分析，然而其目标还是预测与决策，中心在于形成相应的模型。
三、大数据时代背景下数量经济学的应用前景
（一）加强数量经济学对经济问题的诠释
很多学术界对经济运用的价值判断集中体现在“经世济民”方面，和新古典范式下的价值选择有着很大的差别。对于高中生而言，我们需要吸取前辈的优秀经验与理论知识，针对经济问题展开详细的研究。同时迎合实证与标准研究的需求，然而不可以仅仅围绕“是什么”展开话题。在大数据时代背景下，数量统计是数量经济学研究的重要辅助工具，这时就需要基于大数定理加强对数量经济学的研究，在符合研究范式下给社会公众与决策人员提出符合经济实际问题的诠释。
（二）提高数量经济学建模和现实契合度
在数量经济学研究方式逐渐推广的背景下，我国在努力开展研究，并切实应对实际经济问题。数量经济学运用在金融行业较为普遍。但是，在新古典经济学的根本假设因素下，不管是关于我国资本市场的经济研究，还是关于我国实体经济面的经济研究，都有着自身的观点与看法。该种状况不去探讨能够成为在学术领域的百家争鸣，起码在决策方面能够提高决策人员的决策风险。经过把大数据资源导入到数量经济学的研究环节里，可以给数量模型的检验提供根本材料的保障，从而经过调整之后的数据可以符合我国经济发展的具体状况。
（三）增强数量经济学在宏微观决策价值
对于数量经济学而言，如果和会计学、统计学等对宏微观展开政策意见，那么应该突破在研究环节中似是而非的状况，经过梳理研究的方式来改进已经具备的数量模型，以及把其发展为软件研究系统，进而有助于提高决策人员推测的便捷性。这样可以看出，基于大数据时代环境，应该站在理论的角度来增强数量经济学在宏微观决策方面的运用意义。
（四）消除数量经济学出现的形式化不足
关于古诺模型，其是双寡头的数量模型，存在很大的形式化。可以将这一模型成为数量经济学的基础与前提，但是如果把“N/N+1”成为厂商恰当判定本身市场份额的结果，则会对厂商的决策造成很大的影响。这也体现出，目前数量经济学在研究环节中形式化特点非常明显。大数据来源自实际生活，其中包含很多已经出现的经济事件。因此，大数据的加入能够使得数量经济学的形式化不足得到有效的消除。
四、结语
大数据时代背景下，数量经济学和大数据整合是必然的要求，以及作为以后经济发展的主流趋势，有着重要的时代意义。因此，我国政府与研究机构需要加强投入，展开相关的科研工作，保障数量经济学研究的有序进行。相关决策人员应该建立相应的平台，合理运用大数据来制定合理的数量经济分析。以及突破传统的方式，推动改革与创新，积极讨论新的技术与理论。还有，推动学科教育，形成相应的专业，进而加强专业人才的培养。
参考文献：
[1]何垚.浅析数量经济学在我国的发展[J].科技经济市场，2014，（05）：22-23.
作者简介：
王艺澄，重庆市江津中学校。
关键词：大数据时代；数量经济学；应用前景
引言
基于大数据时代，给不同行业和领域造成很大的冲击，也是必然的发展趋势。与此同时，数量经济学需要密切迎合当前时代发展背景，做好数量经济学的全面分析，进而树立更加完善的认识。因此，关于大数据时代背景下数量经济学应用前景分析有着重要的现实意义，有助于及时转变数量经济学的观念，拓展数量经济的研究方式，强化相应的了解。
一、大数据时代的特征
首先，有着数据规模较大，多种类型以及来源较为广泛等特征。相比较传统的数据，大数据时代中包括很多半结构化与非结构化的数据，例如视频、图片等多种元素，体现出信息多样化的特点。其次，数据分析的智能化特征。有着迎合非机构数据处理、简单容易运用等显著优点。既能够使得数据采集与处理平台更加高效便利，让经济研究方式更加多样化，又能够保障研究的时效与精确性。还有，数据采集与处理实时化的特征。在互联网的推动下，出现很多实时传播的数据信息。经过大数据软件处理的平台，能够起到实时追踪与收集该些数据的目的，进而能够实现数据的分析与处理，使得經济研究的时效性得到显著提升。该些实时数据，如果可以开展深入的挖掘与研究，那么能够强化企业的经济业务，获得更多的经济效益。
二、数量经济学的相关概述
关于数量经济学的研究能够追溯到十九世纪古诺的分析，他在分析市场均衡论文里，首次运用数学模型来研究问题。在西方经济学里，该知识较早就被运用到经济研究层面，经过形成经济计量学。数量经济学是较为实用的手段，关于该方面的研究占有很大比例。在国外，数量经济发展成为关键的学科，并得到研究人员广泛的关注。在经济生活领域，数量经济有着重要的作用。当前，面对生产环境的复杂性，其很多特征在于规模化的产出，其内部有着较为繁琐的联系。数量经济学经过经济数据数量关系的研究，能够较为正确的了解经济规律，经过完善决策、管理等，使得成本得到下降，显著提升生产效率。
关于数量经济学的概念，包含集合经济学、统计学以及数学的内容，是对经济数量关系的研究。经过数学的方式，相关的统计数据形成相应的模型，结合计量验证，提供给经济变量间的联系相应的资料，成为经济预测与决策的重要根据。尽管数量经济学很多集中在关于数学、数量统计方面的分析，然而其目标还是预测与决策，中心在于形成相应的模型。
三、大数据时代背景下数量经济学的应用前景
（一）加强数量经济学对经济问题的诠释
很多学术界对经济运用的价值判断集中体现在“经世济民”方面，和新古典范式下的价值选择有着很大的差别。对于高中生而言，我们需要吸取前辈的优秀经验与理论知识，针对经济问题展开详细的研究。同时迎合实证与标准研究的需求，然而不可以仅仅围绕“是什么”展开话题。在大数据时代背景下，数量统计是数量经济学研究的重要辅助工具，这时就需要基于大数定理加强对数量经济学的研究，在符合研究范式下给社会公众与决策人员提出符合经济实际问题的诠释。
（二）提高数量经济学建模和现实契合度
在数量经济学研究方式逐渐推广的背景下，我国在努力开展研究，并切实应对实际经济问题。数量经济学运用在金融行业较为普遍。但是，在新古典经济学的根本假设因素下，不管是关于我国资本市场的经济研究，还是关于我国实体经济面的经济研究，都有着自身的观点与看法。该种状况不去探讨能够成为在学术领域的百家争鸣，起码在决策方面能够提高决策人员的决策风险。经过把大数据资源导入到数量经济学的研究环节里，可以给数量模型的检验提供根本材料的保障，从而经过调整之后的数据可以符合我国经济发展的具体状况。
（三）增强数量经济学在宏微观决策价值
对于数量经济学而言，如果和会计学、统计学等对宏微观展开政策意见，那么应该突破在研究环节中似是而非的状况，经过梳理研究的方式来改进已经具备的数量模型，以及把其发展为软件研究系统，进而有助于提高决策人员推测的便捷性。这样可以看出，基于大数据时代环境，应该站在理论的角度来增强数量经济学在宏微观决策方面的运用意义。
（四）消除数量经济学出现的形式化不足
关于古诺模型，其是双寡头的数量模型，存在很大的形式化。可以将这一模型成为数量经济学的基础与前提，但是如果把“N/N+1”成为厂商恰当判定本身市场份额的结果，则会对厂商的决策造成很大的影响。这也体现出，目前数量经济学在研究环节中形式化特点非常明显。大数据来源自实际生活，其中包含很多已经出现的经济事件。因此，大数据的加入能够使得数量经济学的形式化不足得到有效的消除。
四、结语
大数据时代背景下，数量经济学和大数据整合是必然的要求，以及作为以后经济发展的主流趋势，有着重要的时代意义。因此，我国政府与研究机构需要加强投入，展开相关的科研工作，保障数量经济学研究的有序进行。相关决策人员应该建立相应的平台，合理运用大数据来制定合理的数量经济分析。以及突破传统的方式，推动改革与创新，积极讨论新的技术与理论。还有，推动学科教育，形成相应的专业，进而加强专业人才的培养。
参考文献：
[1]何垚.浅析数量经济学在我国的发展[J].科技经济市场，2014，（05）：22-23.
作者简介：
王艺澄，重庆市江津中学校。