农户参与绿色农业融资与农业增长的关系分析

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  绿色农业是促进农业可持续发展的发展模式与体系,是绿色经济的重要内容和基础。与常规现代农业模式相比,绿色农业对资金的需求量较大,在生产过程和市场活动中表现出很强的正外部性特征,绿色生产农户往往要承受较高的外部成本。本文通过格兰杰因果检验法来分析农户参与绿色农业融资与农业增长之间的因果关系、揭示这两个变量之间的内在联系的基础上,运用计量经济的模型,研究我国农户参与绿色农业融资与农业增长的贡献程度。研究表明,农户参与绿色农业融资对于绿色农业的发展具有较大贡献。
  绿色农业是我国农业经济发展的必然要求。但绿色农业的发展却并不尽如人意,纠其原因,主要是农户资金不足导致农户进行绿色生产受到阻碍。目前,绿色农业生产将农业的产前、产中和产后各环节整合为完整的产业链条,开展一体化经营,实现生产专业化、布局区域化、经营一体化、服务社会化、管理企业化。它突破了传统农业只提供初级产品的缺陷,改变了传统农业产前、产中和产后相互分割和对立的局面。虽然发展绿色农业不单纯是农民的事,还需要政府加大资金投入、政策倾斜等方面的力度。但农户具有足够的资金进行绿色生产是绿色农业发展的前提。绿色农业是一个大的系统工程,从育种、栽培、加工、仓储到运销等各个环节要求严,成本高,由于大部分农户缺乏资金,致使农户进行农业生产许多沿用的是传统的农业生产方式,这种情况制约了我国绿色农业的发展。本文通过格兰杰因果检验法来分析农户参与绿色农业融资与农业增长之间的因果关系、揭示这两个变量之间的内在联系的基础上,运用计量经济的模型,研究我国农户参与绿色农业融资与农业增长的贡献程度。
  一、格兰杰因果关系分析
  (一)数据来源与变量选取。首先对农户参与绿色农业融资这个变量进行选取。农户融资对绿色农业的影响,需要经过一个生产周期之后才能显现,因此具有长期性与滞后性的特点,因此,本文选取银行业绿色农业贷款余额(年末),更能体现农户融资在绿色农业增长方面的作用,记作变量RF,数据来源于《中国银行业社会责任报告》2007-2014年绿色农业信贷余额(年末)。截止2014年年末,我国银行业绿色信贷余额为7.59万亿元,其中绿色农业信贷余额为1.46万亿元,占绿色信贷总额的19.11%,具体数据见表1。
  现行的传统GDP已经无法准确表现经济与环境之间的联系,绿色GDP是将经济活动对环境的利用作为追加投入看待,从原有的经济总量中予以扣除,因而更能真实地衡量经济发展的实际成果。从20世纪70年代开始,各国政府和专家学者开始注意到绿色GDP的重要性并积极研究探索相关理论。20世纪80年代,许多国家开始进行全方位的绿色GDP核算研究。1992年,在世界环境与发展大会上,首次提出采用“绿色GDP”修正传统GDP,从而衡量一个国家或地区的真实发展水平,以更准确地说明经济、社会发展与资源、环境之间的关系。各国政府和学者们都在建立相关的绿色GDP核算体系,欧洲统计局认为绿色GDP是用自然资源的耗减价值和生态环境的降级成本以及自然资源和生态环境的恢复费用等调整现行GDP指标的结果;我国在这方面的研究起步较晚,1998年,雷明率先设计出资源-经济核算投入产出表,后续又对涉及国民经济总量核算尤其是绿色GDP的核算问题进行了较为深入的研究。2003年开始,国家统计局对全国的自然资源进行了实物核算,并与国家环保总局于2006年首次发布了《中国绿色国民经济核算研究报告2004》,进行该项研究的意图在于全方位多角度地推进我国特色经济发展、国民经济核算体系和环境保护体系的改良和进步。但是报告的公布却备受争议,因为绿色GDP数据是非常敏感的,所以部分已经参与试点的省份也逐渐宣布退出。从2015年3月份开始,我国己经暂停数年的绿色GDP研究工作才刚刚恢复。本文绿色农业GDP数值采用《中国绿色国民经济核算研究报告2004》的办法,在农业GDP的基础上扣减污染指数1.8%进行估算。绿色农业增长变量GDP的相关数据,来自《中国统计年鉴》当中的“农业GDP”,记作变量AGDP。
  本文用名义值来作为数据的分析。不用分析通货膨胀率在绿色农业GDP与银行业绿色农业贷款方面的作用。由于数据的自然对数变换不改变原来的计量关系,并能使其趋势线性化,为了避免因数据变化带来的剧烈波动和消除数据中可能存在的异方差,对各变量进行对数变换。对变量序列即和AGDP进行对数化处理,分别用LRF和LAGDP表示。
  (二)数据平稳性分析。格兰杰因果检验法的前提条件是时间序列具有平稳性或非平稳的时间序列存在着协整关系,因此首先需要对LAGDP和LRF进行变量的单位根检验,检验两个时间序列是否具有平稳性。本研究采用ADF单位根检验(unitroottest)来分别对LAGDP和LRF这个两个指标进行序列的平稳性检验,ADF检验法的模型为:
  在这当中,是常数项,是不同滞后期的差分系数,是趋势项系数,是白噪音。式(1)只包含常数项,式(2)包含常数项和趋势项,式(3)中既没有趋势项也没有常数项,滞后期p的相应确定则是通过AIC与SC准则分析得出的。
  ADF单位根检验的方程为:
  若ADF的统计量当中绝对值都是高出对应临界值的相应绝对值的,表示数据的平稳性较强,能够进行相应的协整分析。在LAGDP与LRF时间序列当中,进行对应的ADF单位根检验,结论见表2。序列LAGDP与LRF当处于水平状态时,应进行单位根假设,来证明此序列为非平稳的。然而其一阶分差序列全部维持在90%左右的置信水平上,平稳性较强,无需进行单位根的相应假设,因此都满足一阶单整序列I(1)的特征。
  (三)变量的协整分析。由于LAGDP和LRF之间是1阶单整序列,我们可以建立回归方程,对模型残差进行单位根检验,其结果如表3。
  通过进一步分析得出,残差序列在5%和10%的顯著水平下拒绝原假设,接受不存在单位根的结论,因此可以判断残差序列为平稳性序列,LAGDP和LRF两个序列之间存在着协整关系,满足格兰杰因果关系检验的基本前提。   (四)两变量的格兰杰因果关系检验。从协整检验的结果可以看出,LAGDP和LRF之间存在着均衡关系,但这种关系是否是因果关系还需要我们通过对两个变量进行格兰杰因果关系检验才能知晓。运用Eviews6.0对LAGDP和LRF这两个时间序列进行格兰杰因果关系检验,并选取最佳滞后长度为2,得出了格兰杰因果关系的结果,序列LRF是LAGDP的格兰杰因果关系,LAGDP也是LRF的格兰杰因果关系(具体见表4)。金融机构绿色农业贷款是绿色农业GDP的格兰杰原因,表明了我国金融机构绿色农业贷款为农户进行绿色农业生产投资提供了资金的保障,将会有力地推动我国绿色农业经济的增长;而绿色农业GDP是金融机构绿色农业贷款的格兰杰原因,则表明了绿色农业GDP增长也促使了国家通过金融机构加大对农户进行绿色农业生产投入的贷款。农户融资有利于绿色农业生产,从而促进了绿色农业经济增长;同时绿色农业经济增长也有利于农户从金融机构融资,形成良性循环的局面。
  二、贡献分析
  基于上述格兰杰因果关系检验结果,下面我们运用计量经济模型进一步对我国农户融资在促进绿色农业增长中的作用进行实證分析。
  (一)数据来源与变量选取。数据来源于2007-2014年《中国银行业社会责任报告》《中国农村统计年鉴》等。由于大部分农村居民往往关心名义货币收入的多少,存在“货币幻觉”现象,所以本研究所用的数据均为名义值,不考虑通货膨胀率对绿色农业GDP和绿色农户人均收入的影响。绿色农业增长变量绿色农业GDP取自全国绿色农业GDP当年价,用AGDP表示。金融机构绿色农业贷款,用变量RF表示。对各变量金融机构绿色农业贷款(RF)、绿色农业GDP(AGDP)的数据建立回归模型时,对各数据进行对数化处理,分别用LRF和LAGDP表示。
  (二)模型和结果。我们在对数据进行初步分析之后,建立了双对数线性回归模型:
  (5)
  在式(5)中,解释变量LRF表示的是金融机构绿色农业贷款,被解释变量Y表示的是绿色农业GDP(LAGDP)。 作为弹性系数,表示了银行业绿色农业信贷即绿色农户融资对全国绿色农业GDP增长的影响程度。其计量结果如下:
  回归式(6)测算了农户融资对我国绿色农业GDP增长的贡献程度。从以上计量结果来看,F检验为169.725,说明方程总体显著性比较好。 为0.864,说明拟合优度比较好,通过统计和经济检验,即金融机构绿色农业贷款对绿色农业GDP有整体上的解释意义。LRF的t值为13.086,说明LRF的回归系数显著,金融机构绿色农业贷款对绿色农业GDP的增长有影响。我国农户融资与绿色农业GDP具有对数线性正相关关系,LAGDP对LRF的弹性系数为0.877,即绿色农户融资增加1%,绿色农业GDP增加0.877%,可见绿色农户融资对绿色农业GDP增长有直接影响,但弹性系数不是很大。这主要是因为绿色农业GDP增长还可以用国家政策支持、绿色农业生产投入、绿色农业技术进步等因素来解释,而这些因素的贡献在一定程度上也要借助绿色农业贷款来实现。因此,农户融资对绿色农业GDP的总贡献应该较大。
  三、结语
  研究表明,农户参与绿色农业融资对于绿色农业的发展具有较大贡献,为促进我国绿色农业可持续发展,国家应基于农户的主体地位、现阶段我国供给侧改革政策的提出和绿色农业发展的实际需要,解决农户参与绿色农业融资难问题、制定农村金融改革政策,以农户融资需求为导向,推进农村金融创新,推动绿色农业发展。(作者单位为江苏财经职业技术学院)
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