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本文以信阳某茶叶公司配送路径为研究对象，分析了公司当前的配送对象、配送方式、车辆安排等现状，指出了其在配送过程中存在的配送方式成本高、配送路线复杂无序、车辆装载率较低等问题。最后利用节约里程法优化了公司的配送线路，并进行了优化前后的对比分析，结果显示优化后的配送路线提高了公司的配送效率，降低了公司的配送成本。
中国是世界公认的茶的发源地，近年来，我国的茶叶产业快速发展，茶叶种植面积及产量也在快速增长。随着产业结构的调整，以茶为中心的茶文化得到了迅速发展。河南信阳是我国著名的茶产地，由于茶叶易受温湿度影响，在包装，储存，运输等方面也有更高的要求，所以当地许多企业选择将配送外包，虽然这种形式方便有效，但在实际操作中会出现很多问题，比如物流企业参差不齐选择不当，沟通不畅等等。河南信阳的茶叶从采摘、加工包装到配送等环节都不是很完善，小运量多订单的特性成为其配送的一个重要问题，优化茶产品的整体配送路线，提高配送车辆的使用率，缩短配送时间，提高配送效率是成为当地许多茶叶公司亟待解决的问题。本文以信阳当地某茶叶公司配送路线为研究对象，基于节约里程法对其配送路线进行优化研究，希望在提高该企业经济效益同时为同类型企业提供一定借鉴。
一、信阳某茶叶公司配送现状
信阳某茶叶公司成立于2005年，经过多年发展，依靠集团公司现有45万亩生态茶园基地，430余亩的茶叶加工园区，5个茶叶标准化精制加工厂，3个50吨储量的冷链系统以及1座可容纳300吨的茶叶保鲜冷库。目前，公司主要经营信阳毛尖、红茶，礼盒茶，灌装茶及茶油等相关茶产品，每年可生产50万公斤干茶，公司旗下的核心品牌“有50个系列近400款产品。企业物流的部门负责仓储配送等相关工作，物流部下设仓储中心和配送中心。
（一）某茶叶公司配送流程
信阳某茶叶有限公司作为茶企，主要业务还是茶叶的种植加工和销售，其次附带茶文化旅游产业和茶叶附加产品。在配送之前公司需将刚采摘的新鲜茶叶按品种、等级还有采摘时间进行分类处理，然后经过加工处理，按品类优劣进行不同种类的包装，最后将产品暂时储存在仓库中等待销售。公司销售部门接收客户订单信息，物流部门根据销售部门反馈的订单信息在仓库进行订单处理，分拣货物，外包装，装车，然后安排配送中心将茶叶配送到批发市场、茶庄、专卖店、经销点等客户手中，通过这些中间二级渠道再到普通消费者手中。
（二）某茶叶公司配送对象及需求量
某茶叶公司主要业务还是茶叶的种植加工和销售，其次附带茶文化旅游产业和茶叶附加产品。在配送方面，主要通过公司销售部门进行订单接收，然后仓库进行分拣、包装、装车，然后配送到茶叶批发市场、茶庄、专卖店、经销点等客户手中，通过这些中间二级渠道再到普通消费者手中。
公司销售网络基本覆盖了省内地级市，省外一些大城市也有本公司的销售网点。省内客户的配送主要为自有车辆公路配送，省外客户和部分零散客户外包给专门物流公司进行。本文以公司省内的配送作为研究对象。公司在本省共有12个客户需要进行配送，它们的需求较为稳定。以一个星期为周期，公司在本省主要的客户及其需求量大约为驻马店茶叶批发市场73箱，南阳茶叶市场210箱，漯河茶叶批发市场175箱、周口某茶行67箱、平顶山茶叶市场110箱、许昌鹿鸣湖茶叶市场125箱、商丘信阳毛尖经销点58箱、郑州某茶叶专卖店280箱、开封信阳毛尖经销点167箱、洛阳茗嘉茶叶市场265箱、平顶山茶叶批发市场84箱、新乡新区茶庄136箱。
（三）某茶叶公司配送方式与车辆
当前配送由公司物流部统一安排，通过公司内部的配送中心进行配送，公司在省内的客户点较为固定，主要为点对点的即时配送，如遇到客户临时的需求，公司将会根据实际情况做出相应的调整，以保证客户的需求。当前公司配送统一采取长宽高分别为60cm×40cm×50cm规格的包装箱，在配送车辆的安排上主要根据不同需求点需求量的大小进行安排。目前，公司主要安排12辆货车为省内的12个茶叶市场或专卖店进行配送，其中载重量为3吨（12m3）的货车有4辆，载重量为5吨的货车5辆和载重量8吨货车（45m3）3辆。郑州、洛阳和南阳这三地的需求量较大，一般采用载重量为8吨的货车进行配送;漯河、许昌、平顶山、开封、新乡需求一般，通常使用载重量5吨的货车进行配送;驻马店、周口、商丘和三门峡地区需求量较少，一般使用载重量3吨的货车进行配送。
二、信阳某茶叶公司物流配送存在的问题
（一）配送路径主观性大、随意性强
现有配送是根据公司物流部发布的订单信息进行车辆和司机的调度安排，送货车辆的行驶路线基于送货人员先前的驾驶经验，送货量大小进行路线安排或利用手机导航直接标注目的地进行配送，并未运用科学工具来分析不同客户之间如何更有效的规划配送路线。这导致驾驶员选行驶路线具有很大的主观性，并且难以保证送货服务的稳定性。而且容易导致线路总数较多，导致线路交叉复杂，同时又增加了配送车次，增加了不必要的成本。
（二）车辆装载率低
目前公司现有车辆12辆，基本满足省内客户的配送需求，平均装载率为64.03%，最低车辆装载率仅为44%，最高也只有84%，且返程未做任何的計划，100%空载。
（三）整体配送时间长、成本高
公司根据客户订单量由配送中心进行配送，对客户进行点对点直接配送，据驾驶员配送经验选择路线，含有很大的主观性。除去装卸时间，配送中心到客户点最长配送时间达到6小时，来回行驶时间最长的超过12小时，配送车辆到客户点再回到配送中心所用整体配送时间达到83.36小时，整体配送时间偏长。
三、基于节约法的信阳某茶叶公司配送路线优化
节约里程法是优化配送路径和车辆调度的有效方法，其核心思想是在客户需求比较稳定的情况下，依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。
基于节约里程法将信阳某茶叶公司的12个省内客户依次按照1-12进行编号，根据客户到配送中心的最短距离和客户之间的最短距离，计算出12个客户之间节约的具体里程，按照从大到小的顺序进行排序，如表1所示。
根据表1及公司现有条件进行优化安排，大于自有配送车辆运载量的组合是不可行的，整理数据得出六条优化路线0-10-11-0，行驶里程823.4km;0-7-9-12-0，行驶里程819.9km;0-5-6-0，行驶里程471.8km;0-3-4-0，行驶里程为395.1km;0-1-8-0，行驶里程584.1km;0-2-0，行驶里程为384.4km。其中节约里程最大一组为洛阳至三门峡配送地组合，节约里程为588.8千米，最小的节约里程为驻马店至南阳配送地组合，节约里程为129.1千米。
通过优化，我们发现配送路线由原有的12条线路减少为6条线路，司机人数也有原来的最低12人减少到6人;优化前的配送里程为5825.8千米，优化后配送里程为3442.2千米，前后减少了2383.6千米，比优化前减少了近一半路程;配送总体时间缩短为55.66小时，比原来节省了27.7小时。车辆平均装载率也有原来的64.03%提高到现在的93%，平均装载率提高了28.97%。配送线路优化后，极大的提高了公司配送车辆的利用率，减少了相应的出车次数，促进了配送效率的提高，降低了企业的配送成本。
四、结语
近年来，茶叶物流配送体系在不断完善，但也要清楚地认识到其当前还存在专业化程度较低、成本高、配送体系不够完善等诸多缺陷，这都是需要我们重视且急需解决的问题。本文以信阳某茶叶公司为例，对其配送路线进行优化，得出最优的车辆配送路线，减少了公司物流配送成本，同时为类似公司的配送方案提供了借鉴，但本文研究还有许多未考虑的因素，如车辆堵车，极端天气变化、车厢内部受潮、茶产品串味等特殊突发情况的发生，没有结合其他相关因素进行全面的分析，未来还可用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等更高级复杂的优化方法对其进行更深入细致的优化研究。
（作者单位：九江学院经济学院）
中国是世界公认的茶的发源地，近年来，我国的茶叶产业快速发展，茶叶种植面积及产量也在快速增长。随着产业结构的调整，以茶为中心的茶文化得到了迅速发展。河南信阳是我国著名的茶产地，由于茶叶易受温湿度影响，在包装，储存，运输等方面也有更高的要求，所以当地许多企业选择将配送外包，虽然这种形式方便有效，但在实际操作中会出现很多问题，比如物流企业参差不齐选择不当，沟通不畅等等。河南信阳的茶叶从采摘、加工包装到配送等环节都不是很完善，小运量多订单的特性成为其配送的一个重要问题，优化茶产品的整体配送路线，提高配送车辆的使用率，缩短配送时间，提高配送效率是成为当地许多茶叶公司亟待解决的问题。本文以信阳当地某茶叶公司配送路线为研究对象，基于节约里程法对其配送路线进行优化研究，希望在提高该企业经济效益同时为同类型企业提供一定借鉴。
一、信阳某茶叶公司配送现状
信阳某茶叶公司成立于2005年，经过多年发展，依靠集团公司现有45万亩生态茶园基地，430余亩的茶叶加工园区，5个茶叶标准化精制加工厂，3个50吨储量的冷链系统以及1座可容纳300吨的茶叶保鲜冷库。目前，公司主要经营信阳毛尖、红茶，礼盒茶，灌装茶及茶油等相关茶产品，每年可生产50万公斤干茶，公司旗下的核心品牌“有50个系列近400款产品。企业物流的部门负责仓储配送等相关工作，物流部下设仓储中心和配送中心。
（一）某茶叶公司配送流程
信阳某茶叶有限公司作为茶企，主要业务还是茶叶的种植加工和销售，其次附带茶文化旅游产业和茶叶附加产品。在配送之前公司需将刚采摘的新鲜茶叶按品种、等级还有采摘时间进行分类处理，然后经过加工处理，按品类优劣进行不同种类的包装，最后将产品暂时储存在仓库中等待销售。公司销售部门接收客户订单信息，物流部门根据销售部门反馈的订单信息在仓库进行订单处理，分拣货物，外包装，装车，然后安排配送中心将茶叶配送到批发市场、茶庄、专卖店、经销点等客户手中，通过这些中间二级渠道再到普通消费者手中。
（二）某茶叶公司配送对象及需求量
某茶叶公司主要业务还是茶叶的种植加工和销售，其次附带茶文化旅游产业和茶叶附加产品。在配送方面，主要通过公司销售部门进行订单接收，然后仓库进行分拣、包装、装车，然后配送到茶叶批发市场、茶庄、专卖店、经销点等客户手中，通过这些中间二级渠道再到普通消费者手中。
公司销售网络基本覆盖了省内地级市，省外一些大城市也有本公司的销售网点。省内客户的配送主要为自有车辆公路配送，省外客户和部分零散客户外包给专门物流公司进行。本文以公司省内的配送作为研究对象。公司在本省共有12个客户需要进行配送，它们的需求较为稳定。以一个星期为周期，公司在本省主要的客户及其需求量大约为驻马店茶叶批发市场73箱，南阳茶叶市场210箱，漯河茶叶批发市场175箱、周口某茶行67箱、平顶山茶叶市场110箱、许昌鹿鸣湖茶叶市场125箱、商丘信阳毛尖经销点58箱、郑州某茶叶专卖店280箱、开封信阳毛尖经销点167箱、洛阳茗嘉茶叶市场265箱、平顶山茶叶批发市场84箱、新乡新区茶庄136箱。
（三）某茶叶公司配送方式与车辆
当前配送由公司物流部统一安排，通过公司内部的配送中心进行配送，公司在省内的客户点较为固定，主要为点对点的即时配送，如遇到客户临时的需求，公司将会根据实际情况做出相应的调整，以保证客户的需求。当前公司配送统一采取长宽高分别为60cm×40cm×50cm规格的包装箱，在配送车辆的安排上主要根据不同需求点需求量的大小进行安排。目前，公司主要安排12辆货车为省内的12个茶叶市场或专卖店进行配送，其中载重量为3吨（12m3）的货车有4辆，载重量为5吨的货车5辆和载重量8吨货车（45m3）3辆。郑州、洛阳和南阳这三地的需求量较大，一般采用载重量为8吨的货车进行配送;漯河、许昌、平顶山、开封、新乡需求一般，通常使用载重量5吨的货车进行配送;驻马店、周口、商丘和三门峡地区需求量较少，一般使用载重量3吨的货车进行配送。
二、信阳某茶叶公司物流配送存在的问题
（一）配送路径主观性大、随意性强
现有配送是根据公司物流部发布的订单信息进行车辆和司机的调度安排，送货车辆的行驶路线基于送货人员先前的驾驶经验，送货量大小进行路线安排或利用手机导航直接标注目的地进行配送，并未运用科学工具来分析不同客户之间如何更有效的规划配送路线。这导致驾驶员选行驶路线具有很大的主观性，并且难以保证送货服务的稳定性。而且容易导致线路总数较多，导致线路交叉复杂，同时又增加了配送车次，增加了不必要的成本。
（二）车辆装载率低
目前公司现有车辆12辆，基本满足省内客户的配送需求，平均装载率为64.03%，最低车辆装载率仅为44%，最高也只有84%，且返程未做任何的計划，100%空载。
（三）整体配送时间长、成本高
公司根据客户订单量由配送中心进行配送，对客户进行点对点直接配送，据驾驶员配送经验选择路线，含有很大的主观性。除去装卸时间，配送中心到客户点最长配送时间达到6小时，来回行驶时间最长的超过12小时，配送车辆到客户点再回到配送中心所用整体配送时间达到83.36小时，整体配送时间偏长。
三、基于节约法的信阳某茶叶公司配送路线优化
节约里程法是优化配送路径和车辆调度的有效方法，其核心思想是在客户需求比较稳定的情况下，依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。
基于节约里程法将信阳某茶叶公司的12个省内客户依次按照1-12进行编号，根据客户到配送中心的最短距离和客户之间的最短距离，计算出12个客户之间节约的具体里程，按照从大到小的顺序进行排序，如表1所示。
根据表1及公司现有条件进行优化安排，大于自有配送车辆运载量的组合是不可行的，整理数据得出六条优化路线0-10-11-0，行驶里程823.4km;0-7-9-12-0，行驶里程819.9km;0-5-6-0，行驶里程471.8km;0-3-4-0，行驶里程为395.1km;0-1-8-0，行驶里程584.1km;0-2-0，行驶里程为384.4km。其中节约里程最大一组为洛阳至三门峡配送地组合，节约里程为588.8千米，最小的节约里程为驻马店至南阳配送地组合，节约里程为129.1千米。
通过优化，我们发现配送路线由原有的12条线路减少为6条线路，司机人数也有原来的最低12人减少到6人;优化前的配送里程为5825.8千米，优化后配送里程为3442.2千米，前后减少了2383.6千米，比优化前减少了近一半路程;配送总体时间缩短为55.66小时，比原来节省了27.7小时。车辆平均装载率也有原来的64.03%提高到现在的93%，平均装载率提高了28.97%。配送线路优化后，极大的提高了公司配送车辆的利用率，减少了相应的出车次数，促进了配送效率的提高，降低了企业的配送成本。
四、结语
近年来，茶叶物流配送体系在不断完善，但也要清楚地认识到其当前还存在专业化程度较低、成本高、配送体系不够完善等诸多缺陷，这都是需要我们重视且急需解决的问题。本文以信阳某茶叶公司为例，对其配送路线进行优化，得出最优的车辆配送路线，减少了公司物流配送成本，同时为类似公司的配送方案提供了借鉴，但本文研究还有许多未考虑的因素，如车辆堵车，极端天气变化、车厢内部受潮、茶产品串味等特殊突发情况的发生，没有结合其他相关因素进行全面的分析，未来还可用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等更高级复杂的优化方法对其进行更深入细致的优化研究。
（作者单位：九江学院经济学院）