大数据环境下计算机信息管理专业教学资源库研究与实践

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  摘要:随着移动互联网和现代信息技术的快速发展,大数据已成为诸多领域关注的热点问题。文章分析了大数据对教育教学领域的影响,探讨了大数据环境下在计算机信息管理专业教学资源建设和资源共享两个方面的应用,以期推动课程教学与大数据的有效融合,促进课程教学优化,为大数据在教育教学中的应用提供参考。
  关键词:大数据;计算机信息管理专业;资源建设;资源共享
  1、计算机信息管理专业教学项目建设基础
  计算机信息管理专业从开办起,紧紧抓住学校发展的每一个契机,紧跟社会需求导向,不断的改革完善,已在特色鲜明的凝练、专业课程建设和改革、师资队伍建设、学生职业技能培养、校内外实训基地建设、社会服务等方面都具有良好的基础。形成了“工学交替,三阶递进”人才培养、“证岗课”对接课程体系、“三个阶段,四条主线”课程结构。专业课程建设和改革初见成效。建成了一支职称结构合理的老中青结合的教师队伍。形成了校内实训基地和校外实训基地相互结合、互为补充的实训条件基础。扬长补短,与其他兄弟学校和同行进行校际合作。有计划、分步骤地进行各种层面的校企合作,校企合作建设基础。发挥专业教学资源优势,践行社会服务。
  2、计算机信息管理专业教学项目建设目标
  突出特色,围绕立德树人根本任务,瞄准专业人才培养需求,以“校企互动、产教对接”为建设理念,借鉴之前精品课程、一体化改革课程建设的成功经验,整合行业、学校、企业优质资源,形成行业需求和教学需求“双驱动”,构建移动互联网络和计算机互联网络访问“双通道”。最终建成技术先进、内容丰富、功能强大、使用方便,能同时满足现代职业教育、企业培训、继续教育、社會培训等共性和个性需要,资源持续更新的“双驱动、双通道”计算机信息管理专业教学资源库。
  3、大数据背景下计算机信息管理专业教学资源建设
  3.1依托大数据技术的课程教学平台建设
  在大数据环境的影响下,许多能够提供个性化服务的学习平台被广泛连接和关注。它们向很多学生提供不同的教育材料和学习计划,提供不同的学习课程。此外,培训也基于大数据技术的发展。这些平台不仅提供了丰富的培训数据,而且对数据信息进行了过滤和排序,以创建有价值的学习信息并提供更多机会,学生可以自愿选择学习内容。如今,基于大数据技术创建学习平台已成为一种趋势。创建基于课程的基于计算机的学习平台,它不仅可以提供资源存储、数据共享和实时通信系统的学习服务,还可以记录研究过程中生成的所有数据,访问时间和资源,进行视频聊天和下载开发资源、下载任务完成状态、进行准确的作业指数评估以及响应联系人的沟通,学习针对传统课堂学习缺陷的个人提供相关学习技巧。
  3.2基于大数据的课程教学资源建设
  大数据作为专业学科任教的基础和依托,为学生提供不同层次和个性恰当的学习资源的创造是优先的。编写大数据程序的基本计算机课程的培训资源包括:①反映课程本质、教育目标和培训材料的课程标准、课程和教案。②有用的课堂教学包括微点、网络上的音节图视频以及围绕知识点记录的其他项目技能视频。③电子教科书,参考资料和促进独立学生学习的教科书。④知识库项目案例库、测试库工作库,这些可以帮助学生加深他们的操作知识和技能。⑤特殊教育报告、科学研究、热点分析、科学技术成就凸显了计算机技术的最新进展。⑥过去的竞赛中屡获殊荣的作品旨在激起学生的兴趣和创造力以及加深对各种类型的计算机知识和学校计算机竞赛的了解。
  4、大数据背景下计算机信息管理专业教学资源共享
  4.1大数据环境下网络教育资源存在的问题
  大数据时代,网络中的教育资源数量大、分布广,教育资源信息呈现出复杂性、多元化和多样化的特点。分散的教育资源存在大量重复、质量水平良莠不齐、难易程度分类不明、针对性不强以及缺乏统一规范等问题。学习者往往受自身知识水平限制需要经过多次搜索、筛选和整合,方能得到适用的教育资源,这无疑会降低学习者的学习积极性,给其带来很大的学习负担,甚至不合适的教育资源还会给学习者产生误导,让其在学习上走弯路。此外,网络中存在大量优质的教育资源,但出于保护劳动成果、突显资源优势以及获取商业利益,仅被掌握在少数人和机构手中,导致优质的教育资源难以实现共享化,无法创造教育资源价值的最大化。
  4.2基于大数据技术的课程教学资源共享
  依托大数据技术建设的计算机信息管理专业教学平台,能够帮助教师将分散的教学资源加以充分利用、整合和优化,实现课程教学资源的高度共享。教师应充分利用互联网带来的便利性,从大数据的视角出发,收集国内外优秀教师的丰富教学经验、与课程相关的具有很强实用性和针对性的教学资源以及各高校和教育机构的网络教学资源,针对教学资源的特点、格式、重难点以及难易程度进行分类,形成规范化的教学资源,并按照类别存储于教学平台上。当教学平台建设不断完善,平台上的教学资源越来越丰富时,教师可根据相关专业学生特点和需要建设对应的特色性资源,更好地满足学生个性化学习的需求。大数据与云计算技术不仅能通过对教学平台上操作痕迹的数据分析来掌握学生的学习动态,挖掘隐藏的信息价值,为学生提供相关教学资源的推送,还能通过对教学平台上教学资源的点击、下载、交流和评价等数据信息的分析来划定优质教学资源,避免资源的重复建设和优质资源的浪费,使优质教学资源得到最大程度的共享和利用。
  结语
  专业教学资源库建设是一项长久的工作,前期的建设为教学和人才培养做出了积极的贡献,在后面的使用中,要继续总结,结合更深入的行业调研,不断的更新职业信息库、专业建设库、职业鉴定库中的内容,把新的理念、经验融入课程资源库。并继续把此项目的研究成果推广到校内外相关的学习使用中去。
  参考文献:
  [1]罗成竹.论校企合作模式下的中职计算机应用专业教学资源库建设[J].电脑知识与技术,2020,16(26):160-161.
  [2]介丹,王波,卫培培.虚拟现实技术在高职计算机专业课程中的应用[J].信息记录材料,2020,21(07):78-80.
  作者简介:高丽(1981.09-),女,内蒙古呼和浩特人,硕士研究生,讲师
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