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为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测，提出了基于LMD（Local Mode Decomposition）方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型。利用瓦斯浓度的历史数据，通过LMD分解得到生产函数（即分量），分别对每个胛分量进行SVM建模预测，再把即分量的预测值进行累加，得到瓦斯浓度的理论预测值。通过实例分析可以发现，与常规SVM方法相比，自适应的LMD方法的引入极大地提高了瓦斯浓度的预测精度，与给出的实际监测数据具有良好的一致性。