【摘 要】
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本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法．文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的实现，并着重论述了一种高精度，低复杂度，结构灵
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本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法．文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的实现，并着重论述了一种高精度，低复杂度，结构灵活的电流型ｋ－ＷＴＡ的实现．
Combining with handwritten numeral recognition, this paper discusses a method of using Hamming neural network to classify complex patterns. In this paper, we propose the pattern decomposition, hierarchical template matching and fuzzy matching technology and the realization of the current-type VLSI. The realization of a current-type k-WTA with high precision, low complexity and flexible structure is emphatically discussed.
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