论文部分内容阅读
一、问题的提出
在现行高考模式下，高中三年是决定学生人生的关键阶段。因公民素质的要求，在高一年级开设了较多必修课。一些学生不能很快适应新环境，学校部分资源配置欠合理，学生常出现部分学科的学习困难，学习成绩迅速分化，极个别学生甚至产生厌学情绪。高中起始年级的一个重要任务是充分分析本届学生入学的基本情况，切实实行分层教学，因材施教，防止学生过早分化。实施针对性的区域教学策略，可合理配置学校有限的资源，使教学行为更加有针对性、更有效。本文中数据引用自西部一处欠发达的小县城，拟从中考成绩分析入手，进行一些区域性教学策略的简单探讨。
二、学生平均成绩统计及各学科双因素相关性分析
2013年该县参加中考的男生有1209人、女生1468人，共2677人。平均成绩统计表1所示。
表1平均成绩统计
性别 语文 数学 英语 科学 历史与
社会 实验 生物
地理 总分男 96.10 84.25 90.58 105.24 37.38 23.79 46.37 528.96女 98.36 82.56 98.34 100.94 37.45 23.98 45.27 531.91分差 -2.26 1.69 -7.76 4.30 -0.08 -0.19 1.10 -2.95现以初中科学对应高中理科，历史与社会对应文科，用SPSS统计软件做出学科双因素相关性分析，表格已简化，以下所有表格中Sig. （2-tailed））： .000 。
表2科学与其他学科的双因素相关性分析
科学 语文 数学 英语 历史与
社会 实验 生物
地理科学 Pearson Correlation 1 .568** .785** .548** .639** .326** .744**表3历史与社会和其他学科的双因素相关性分析
历史与
社会 语文 数学 英语 科学 实验 生物
地理历史与
社会 Pearson Correlation 1 .607** .556** .516** .639** .284** .648**将科学作因变量，数学为自变量，得所有学生的回归分析结果如表4。
表4学生回归分析结果
Model Unstandardized Coefficients Standardized CoefficientsB Std. Error Beta t Sig.（Constant） 16.196 1.369 11.834 .000数学 1.040 .016 .785 65.434 .000表4所得回归方程具有统计学意义。
三、以上分析对高一年级教学的启示
参考人数女生比男生多，说明西部农村教育的极大进步，女孩能享受到与男孩同等的九年制义务教育。总分女孩比男孩高，证明在初中，女孩有一定的学习优势。同时说明男生比女生更早地参加社会化的工作。女生英语最具优势，其次是语文、数学、实验及历史。男生的科学、地理和生物有优势。说明女生语言学习能力强，男生则对充满奥秘的自然科学感兴趣。在高中课堂中，教师应认识到学生性别的差异，在各项活动中让学生充分展示各自的优势，让其体验成功的愉悦，激发学习兴趣。
理综成绩与数学的相关性最高，女生更明显。课标对所有高一学生要求相同。在实际的教学中，不同班级的教师配备不同，班主任教师也有很多分别带有文理科色彩。无意或有意中各自有不同的文理科取向，不同程度地实施了高于课标要求的内容，导致了一些学生在非擅长的科目中产生了严重的挫败感，不良的情绪进而影响了其他学科的学习。在高一初分班时，可否考虑尝试进行一些师生资源的合理配置呢？对学生成绩进行排序分班时，有理科倾向的班，关键词依次用总分、数学、科学，配理科强势的教师。而具有文科倾向的班，成绩进行排序关键词依次用总分、历史与社会、生物地理，配文科强势的教师。这样可避免师生双方的资源浪费，减轻学生的学业负担。
在男生多的班，语言类科目配置有语言教学优势的女教师，防止学生在这方面连续的弱化。在女生多的理科倾向班，则应安排经验丰富的理科教师，防止学生对理科产生畏难情绪。而所有的理科倾向的班，数学的好坏是关键，必须重视。在具有文科倾向的班，数学科应安排讲课幽默，能深入浅出地进行讲解，理科中体现人文素养的教师教学。
四、结语
资源的有限性决定了必须合理地分配利用。学生的情况有地域性特点，用SPSS软件分析，未列举的分析项目还很多，可辅助我们了解认识学生的一些区域化现象，找到应对策略。
参考文献
卢文岱.SPSS for windows 统计分析[M].北京：电子工业出版社，2006.
（责任编辑黄春香）
在现行高考模式下，高中三年是决定学生人生的关键阶段。因公民素质的要求，在高一年级开设了较多必修课。一些学生不能很快适应新环境，学校部分资源配置欠合理，学生常出现部分学科的学习困难，学习成绩迅速分化，极个别学生甚至产生厌学情绪。高中起始年级的一个重要任务是充分分析本届学生入学的基本情况，切实实行分层教学，因材施教，防止学生过早分化。实施针对性的区域教学策略，可合理配置学校有限的资源，使教学行为更加有针对性、更有效。本文中数据引用自西部一处欠发达的小县城，拟从中考成绩分析入手，进行一些区域性教学策略的简单探讨。
二、学生平均成绩统计及各学科双因素相关性分析
2013年该县参加中考的男生有1209人、女生1468人，共2677人。平均成绩统计表1所示。
表1平均成绩统计
性别 语文 数学 英语 科学 历史与
社会 实验 生物
地理 总分男 96.10 84.25 90.58 105.24 37.38 23.79 46.37 528.96女 98.36 82.56 98.34 100.94 37.45 23.98 45.27 531.91分差 -2.26 1.69 -7.76 4.30 -0.08 -0.19 1.10 -2.95现以初中科学对应高中理科，历史与社会对应文科，用SPSS统计软件做出学科双因素相关性分析，表格已简化，以下所有表格中Sig. （2-tailed））： .000 。
表2科学与其他学科的双因素相关性分析
科学 语文 数学 英语 历史与
社会 实验 生物
地理科学 Pearson Correlation 1 .568** .785** .548** .639** .326** .744**表3历史与社会和其他学科的双因素相关性分析
历史与
社会 语文 数学 英语 科学 实验 生物
地理历史与
社会 Pearson Correlation 1 .607** .556** .516** .639** .284** .648**将科学作因变量，数学为自变量，得所有学生的回归分析结果如表4。
表4学生回归分析结果
Model Unstandardized Coefficients Standardized CoefficientsB Std. Error Beta t Sig.（Constant） 16.196 1.369 11.834 .000数学 1.040 .016 .785 65.434 .000表4所得回归方程具有统计学意义。
三、以上分析对高一年级教学的启示
参考人数女生比男生多，说明西部农村教育的极大进步，女孩能享受到与男孩同等的九年制义务教育。总分女孩比男孩高，证明在初中，女孩有一定的学习优势。同时说明男生比女生更早地参加社会化的工作。女生英语最具优势，其次是语文、数学、实验及历史。男生的科学、地理和生物有优势。说明女生语言学习能力强，男生则对充满奥秘的自然科学感兴趣。在高中课堂中，教师应认识到学生性别的差异，在各项活动中让学生充分展示各自的优势，让其体验成功的愉悦，激发学习兴趣。
理综成绩与数学的相关性最高，女生更明显。课标对所有高一学生要求相同。在实际的教学中，不同班级的教师配备不同，班主任教师也有很多分别带有文理科色彩。无意或有意中各自有不同的文理科取向，不同程度地实施了高于课标要求的内容，导致了一些学生在非擅长的科目中产生了严重的挫败感，不良的情绪进而影响了其他学科的学习。在高一初分班时，可否考虑尝试进行一些师生资源的合理配置呢？对学生成绩进行排序分班时，有理科倾向的班，关键词依次用总分、数学、科学，配理科强势的教师。而具有文科倾向的班，成绩进行排序关键词依次用总分、历史与社会、生物地理，配文科强势的教师。这样可避免师生双方的资源浪费，减轻学生的学业负担。
在男生多的班，语言类科目配置有语言教学优势的女教师，防止学生在这方面连续的弱化。在女生多的理科倾向班，则应安排经验丰富的理科教师，防止学生对理科产生畏难情绪。而所有的理科倾向的班，数学的好坏是关键，必须重视。在具有文科倾向的班，数学科应安排讲课幽默，能深入浅出地进行讲解，理科中体现人文素养的教师教学。
四、结语
资源的有限性决定了必须合理地分配利用。学生的情况有地域性特点，用SPSS软件分析，未列举的分析项目还很多，可辅助我们了解认识学生的一些区域化现象，找到应对策略。
参考文献
卢文岱.SPSS for windows 统计分析[M].北京：电子工业出版社，2006.
（责任编辑黄春香）