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卫星云图数据量庞大,获取、传输、存储的代价很高.为了有效减小云图采样率及数据量,提出一种基于残差估算的压缩传感云图重建方法.该方法首先构造一种抗混叠方向多尺度变换,用于压缩传感的稀疏表示.借助随机投影技术将带平滑处理的投影Landweber算法引入分块压缩传感的重建过程,通过估计当前云图与前一相邻时次云图的残差获得理想的重构云图.实验结果表明,抗混叠方向多尺度变换适用于压缩传感的稀疏表示,所采用的残差估算重建方法可明显提高重建云图的视觉效果及客观评价指标.当测量率为0.5时,重建云图的峰值信噪比较直