论文部分内容阅读
摘要：大数据是近年来最著名的创新技术，代表了最先进的技术，大数据的使用是所有领域中的重要问题。本文通过聚焦大学生社会责任意识培养，结合大数据的背景，对当前所存在的问题：难以提升大学生的正确价值观、核实数据收集的真实性较为困难、数据分析的科学性难以控制、数据反馈的速度比较低进行了分析探索，并总结了对应的策略建议。
关键词：大数据;大学生;社会责任
1.大数据概述
1.1大数据的概念
大数据是近年来最著名的创新技术，代表了最先进的技术，大数据的使用是所有领域中的重要问题，并引起了人们的关注。这项技术可以追溯到1980年，当时著名的科学家夫勒首次提出了大数据的概念。直到2009年，大数据才逐步走进人们的生产生活，并作为流行的词汇吸引越来越多的关注。
到目前为止，学术界尚未能够对大数据的概念有一个统一的看法，但是人们对大数据有一个总体的印象和理解。最初，大数据被理解为一种处理数据和信息的技术，其处理能力远远超过了计算机。随着时间的流逝，近年来大数据的描述和表示已变得更加可视化和具体化，重点放在基于海量数据、复杂结构、复杂数据集成类型、数据处理和云计算。它具有了数据共享和分散使用、智力资源形成和知识服务功能。
1.2大数据功能
通过研究大量数据并收集和阅读大量文献，大数据的特征可以它可以粗略地分为四类：大规模完整数据、各种类型的数据、高速数据处理和低密度数据值。首先，大数据是远远超过计算机容量的巨大数据，并且这些数据具有完美的特性。人类使用的数据量已从TB级别增加到EB级别，远远超出了人类的想象，这是其功能的强大影响。其次，大数据是无数结构化和非结构化数据的复杂复合体，它的复杂组成和各种类型是其主要特征。此外，处理大数据和从数据中提取信息的效率远远超出了常规技术，处理速度和处理精度也值得评估。它可以满足对现代效率的需求，并满足多个行业和企业的运营、发展需求。最后，大数据的密度值低，这与大数据总量正好相反，并且是相反的关系。
2.大数据视域中大学生社会责任意识培养存在问题
在当前爆炸性的数据增长中，作为大数据应用领域的子领域，在为教育行业提供多样化的教学方法和有用的统计数据的同时也带来了许多挑战。
2.1难以提升大学生的正确价值观
大数据时代的数据传播广度和深度要比传统纸质媒体时代大得多，大数据作为一种媒介对碎片信息的合理过滤和使用，对于面临生活和学习双重压力的大学生来说，这绝对是一种压力，如果长期的心理负担得不到解决，就会造成身心学习上的不适，日常生活也会受到影响。另一方面，由于学生的自身不成熟、缺乏洞察力，固有的传统思想和内部脆弱性更有可能由单方面信息触发并动摇其自身价值，对于正处于正确的发展和培训阶段的学生而言，这种影响不可忽略。
2.2核实数据收集的真实性较为困难
在收集有关社会责任的数据时，有很多数据和信息可用于学习成绩的提升，但是大多数学生根据实际情况获得更科学、更准确的答案，对所收集的數据进行处理。有些学生正在考虑公开数据，由于透明和隐私保护，研究信息偏向于公众，并显示出良好的发展趋势。但是，一些数据偏向于保留个人信息，虚假报告和漏报，并且数据的可靠性受到质疑。
2.3数据分析的科学性难以控制
大数据具有传统的缺点，即扩大数据分析的渠道和规模，收集和利用大量的数据和信息，同时节省大量人员并依靠老师的主观经验进行分析。然而，由于它们过于依赖科学和技术手段，但它们常常忽视了人类身心发展的独特性。另一方面，在应用大数据时，教师考虑数据这一事实也是分析科学数据的重要因素。
2.4数据反馈的速度比较低
一个成熟而稳定的数据库需要对大量及时数据进行连续分析，汇总数据和固定模型由大量固定样本组成，并不能穷尽所有个人对平台上数据分析结果的反馈。在为每个人制定计划时，因为它不包含有关特定组或特定组的信息，该特定的实施计划不会及时反映在平台上。另一方面，教师在进行平台数据分析后使用新技术开发科学合理的信息评估的工具和方法的能力，也是及时进行数据反馈工作的关键。
3.策略建议
当前，大数据提供了广泛的应用平台和教育材料，以提高人们对社会责任的认识。在浓厚氛围增强大学生的社会责任感，学生们本身具有积极的优势，学习专门知识、企业家精神和创新精神，这对中国人民来说是巨大的机会。方式虽然有帮助，但由于拥有大量数据、心理压力和价值驱动型问题不可避免。现提出以下培训策略，以结合大数据带来的机遇和挑战，来进一步促进学生社会责任感的发展。
3.1关于大学生的培养
首先，积极与社会、学校、家庭和当地社区合作，营造浓郁的学习氛围，增强大学生的社会责任感，并通过增加传统活动、教育支持活动以及以红色革命为主题的社区志愿者活动，让学生亲身融入到社会中，承担相应责任并增强责任感。其次，结合线上线下树立榜样，以最大限度地利用新技术、在线课程资源和应用程序，促进积极的社会能量发光发热，并为学生提供积极的情感指导。最后，也是作为提高大学生社会责任感最重要的一部分，教师应特别注意每个学生的个性并制定各种培训计划，充分利用教育资源，将其与学生感兴趣的时事热点结合起来，实施自我提问模块以培养学生的独立思考能力，并使用数据思维区分复杂信息并提升更好地适应时代变化的能力。
3.2从所收集数据的可信度来看
首先，我们创建个人责任意识培训文件，收集数据并监控学生日常生活中接触的网络和搜索引擎，定期将其更新为保证数据的及时性。其次，加强数据平台安全性监督，以确保数据系统的安全性和独立性。数据平台仅对敏感词具有不同的颜色标记功能，不会影响学生的学习或生活。培养学生中有影响力的人作为团队负责人，实现早期的心理交流成功，缩短人与人之间的距离，减少学生收集信息的拒绝率，提高数据收集的准确性、安全性、客观性。 3.3数据分析的科学方面
首先，由于大数据信息本身具有内在的不确定性，科学技术的发展优化了数据分析的方法并缩短了时间，但是通过使用科学技术对大学生的社会责任意识分析的同时，还应适当考虑个别学生，将科学技术分析与人力资源咨询相结合以进行全面评估的独特性，以确保数据分析的科学性。其次，面对复杂信息，教师学习科学数据分析方法的能力也对数据分析的科学性产生重大影响。这要求教师提高自己的数据分析技能，并具有数据处理和解释数据的基本技能。教师与时俱进，激发思维创新，才能促进学生成长。
3.4从数据反馈的速度来看
首先，由于数据库本身是一个不断更新的分析平台，因此在分析具有特定特征的个人数据时缺乏对分析结果的及时、准确的反馈。这包括提高数据收集的灵活性和速度，以提高学生的社会责任感，我们必须建立一个连续的数据收集系统，快速更新数据库并具有适当个人特征的培训计划。其次，在大数据领域，教师需要增强运用大数据的技巧，改进传统的教学方法，使用教材结合学生的特点改进教学评估方法，以及在正确的时间制定具有个人特征的培训计划，必须分析数据并向学生提供反馈。
4.结论
在大数据领域培养学生的社会责任感，不仅要面对规模空前的数据收集平台、数据收集的尖端科学技术以及学生社会责任的普遍状况，还面临着数据分析的信誉、科学和数据反馈速度等问题。因此，我们有必要回顾现状，充分展示大学生的创新精神，抓住时代机遇，促进数据思维的碰撞，提高收集和处理数据的能力并积极拥抱大数据浪潮。
参考文献：
[1]唐汉卫，张姜坤.大数据教育应用的限度[J].华东师范大学学报（教育科学版），2020，38（10）：60-68.
[2]张晋，董亚君，王鹏宇.大数据对大学生网络舆情研究的意义[J].佳木斯职业学院学报，2020，36（10）：45-47.
[3]赵颖，刘文光.基于大数据时代的大学生思政教育新路径探析[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（18）：3-4+13.
[4]周斌.基于大数据的大学生行为分析及预警机制研究[J].科技资讯，2020，18（25）：33-35.
[5]马金.大数据时代大学生思想政治教育中存在的问题与对策[J].科教文汇（中旬刊），2019（03）：35-36.
基金项目：安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助，项目名称为《大数据下大学生社会责任意识培养研究》（项目编号：S201910378383）.
作者简介：
林梦（1999-）， 女， 汉族， 安徽合肥人， 安徽财经大学管理科學与工程学院， 2017级本科生，信息管理与信息系统专业。
戴大鹏（1998-）， 男， 汉族， 安徽宣城人， 安徽财经大学管理科学与工程学院， 2017级本科生，信息管理与信息系统专业。
刘章琴（2000-），女，汉族，安徽安庆人，安徽财经大学会计学院，2018级本科生，会计学专业。
关键词：大数据;大学生;社会责任
1.大数据概述
1.1大数据的概念
大数据是近年来最著名的创新技术，代表了最先进的技术，大数据的使用是所有领域中的重要问题，并引起了人们的关注。这项技术可以追溯到1980年，当时著名的科学家夫勒首次提出了大数据的概念。直到2009年，大数据才逐步走进人们的生产生活，并作为流行的词汇吸引越来越多的关注。
到目前为止，学术界尚未能够对大数据的概念有一个统一的看法，但是人们对大数据有一个总体的印象和理解。最初，大数据被理解为一种处理数据和信息的技术，其处理能力远远超过了计算机。随着时间的流逝，近年来大数据的描述和表示已变得更加可视化和具体化，重点放在基于海量数据、复杂结构、复杂数据集成类型、数据处理和云计算。它具有了数据共享和分散使用、智力资源形成和知识服务功能。
1.2大数据功能
通过研究大量数据并收集和阅读大量文献，大数据的特征可以它可以粗略地分为四类：大规模完整数据、各种类型的数据、高速数据处理和低密度数据值。首先，大数据是远远超过计算机容量的巨大数据，并且这些数据具有完美的特性。人类使用的数据量已从TB级别增加到EB级别，远远超出了人类的想象，这是其功能的强大影响。其次，大数据是无数结构化和非结构化数据的复杂复合体，它的复杂组成和各种类型是其主要特征。此外，处理大数据和从数据中提取信息的效率远远超出了常规技术，处理速度和处理精度也值得评估。它可以满足对现代效率的需求，并满足多个行业和企业的运营、发展需求。最后，大数据的密度值低，这与大数据总量正好相反，并且是相反的关系。
2.大数据视域中大学生社会责任意识培养存在问题
在当前爆炸性的数据增长中，作为大数据应用领域的子领域，在为教育行业提供多样化的教学方法和有用的统计数据的同时也带来了许多挑战。
2.1难以提升大学生的正确价值观
大数据时代的数据传播广度和深度要比传统纸质媒体时代大得多，大数据作为一种媒介对碎片信息的合理过滤和使用，对于面临生活和学习双重压力的大学生来说，这绝对是一种压力，如果长期的心理负担得不到解决，就会造成身心学习上的不适，日常生活也会受到影响。另一方面，由于学生的自身不成熟、缺乏洞察力，固有的传统思想和内部脆弱性更有可能由单方面信息触发并动摇其自身价值，对于正处于正确的发展和培训阶段的学生而言，这种影响不可忽略。
2.2核实数据收集的真实性较为困难
在收集有关社会责任的数据时，有很多数据和信息可用于学习成绩的提升，但是大多数学生根据实际情况获得更科学、更准确的答案，对所收集的數据进行处理。有些学生正在考虑公开数据，由于透明和隐私保护，研究信息偏向于公众，并显示出良好的发展趋势。但是，一些数据偏向于保留个人信息，虚假报告和漏报，并且数据的可靠性受到质疑。
2.3数据分析的科学性难以控制
大数据具有传统的缺点，即扩大数据分析的渠道和规模，收集和利用大量的数据和信息，同时节省大量人员并依靠老师的主观经验进行分析。然而，由于它们过于依赖科学和技术手段，但它们常常忽视了人类身心发展的独特性。另一方面，在应用大数据时，教师考虑数据这一事实也是分析科学数据的重要因素。
2.4数据反馈的速度比较低
一个成熟而稳定的数据库需要对大量及时数据进行连续分析，汇总数据和固定模型由大量固定样本组成，并不能穷尽所有个人对平台上数据分析结果的反馈。在为每个人制定计划时，因为它不包含有关特定组或特定组的信息，该特定的实施计划不会及时反映在平台上。另一方面，教师在进行平台数据分析后使用新技术开发科学合理的信息评估的工具和方法的能力，也是及时进行数据反馈工作的关键。
3.策略建议
当前，大数据提供了广泛的应用平台和教育材料，以提高人们对社会责任的认识。在浓厚氛围增强大学生的社会责任感，学生们本身具有积极的优势，学习专门知识、企业家精神和创新精神，这对中国人民来说是巨大的机会。方式虽然有帮助，但由于拥有大量数据、心理压力和价值驱动型问题不可避免。现提出以下培训策略，以结合大数据带来的机遇和挑战，来进一步促进学生社会责任感的发展。
3.1关于大学生的培养
首先，积极与社会、学校、家庭和当地社区合作，营造浓郁的学习氛围，增强大学生的社会责任感，并通过增加传统活动、教育支持活动以及以红色革命为主题的社区志愿者活动，让学生亲身融入到社会中，承担相应责任并增强责任感。其次，结合线上线下树立榜样，以最大限度地利用新技术、在线课程资源和应用程序，促进积极的社会能量发光发热，并为学生提供积极的情感指导。最后，也是作为提高大学生社会责任感最重要的一部分，教师应特别注意每个学生的个性并制定各种培训计划，充分利用教育资源，将其与学生感兴趣的时事热点结合起来，实施自我提问模块以培养学生的独立思考能力，并使用数据思维区分复杂信息并提升更好地适应时代变化的能力。
3.2从所收集数据的可信度来看
首先，我们创建个人责任意识培训文件，收集数据并监控学生日常生活中接触的网络和搜索引擎，定期将其更新为保证数据的及时性。其次，加强数据平台安全性监督，以确保数据系统的安全性和独立性。数据平台仅对敏感词具有不同的颜色标记功能，不会影响学生的学习或生活。培养学生中有影响力的人作为团队负责人，实现早期的心理交流成功，缩短人与人之间的距离，减少学生收集信息的拒绝率，提高数据收集的准确性、安全性、客观性。 3.3数据分析的科学方面
首先，由于大数据信息本身具有内在的不确定性，科学技术的发展优化了数据分析的方法并缩短了时间，但是通过使用科学技术对大学生的社会责任意识分析的同时，还应适当考虑个别学生，将科学技术分析与人力资源咨询相结合以进行全面评估的独特性，以确保数据分析的科学性。其次，面对复杂信息，教师学习科学数据分析方法的能力也对数据分析的科学性产生重大影响。这要求教师提高自己的数据分析技能，并具有数据处理和解释数据的基本技能。教师与时俱进，激发思维创新，才能促进学生成长。
3.4从数据反馈的速度来看
首先，由于数据库本身是一个不断更新的分析平台，因此在分析具有特定特征的个人数据时缺乏对分析结果的及时、准确的反馈。这包括提高数据收集的灵活性和速度，以提高学生的社会责任感，我们必须建立一个连续的数据收集系统，快速更新数据库并具有适当个人特征的培训计划。其次，在大数据领域，教师需要增强运用大数据的技巧，改进传统的教学方法，使用教材结合学生的特点改进教学评估方法，以及在正确的时间制定具有个人特征的培训计划，必须分析数据并向学生提供反馈。
4.结论
在大数据领域培养学生的社会责任感，不仅要面对规模空前的数据收集平台、数据收集的尖端科学技术以及学生社会责任的普遍状况，还面临着数据分析的信誉、科学和数据反馈速度等问题。因此，我们有必要回顾现状，充分展示大学生的创新精神，抓住时代机遇，促进数据思维的碰撞，提高收集和处理数据的能力并积极拥抱大数据浪潮。
参考文献：
[1]唐汉卫，张姜坤.大数据教育应用的限度[J].华东师范大学学报（教育科学版），2020，38（10）：60-68.
[2]张晋，董亚君，王鹏宇.大数据对大学生网络舆情研究的意义[J].佳木斯职业学院学报，2020，36（10）：45-47.
[3]赵颖，刘文光.基于大数据时代的大学生思政教育新路径探析[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（18）：3-4+13.
[4]周斌.基于大数据的大学生行为分析及预警机制研究[J].科技资讯，2020，18（25）：33-35.
[5]马金.大数据时代大学生思想政治教育中存在的问题与对策[J].科教文汇（中旬刊），2019（03）：35-36.
基金项目：安徽财经大学大学生创新创业训练计划资助，项目名称为《大数据下大学生社会责任意识培养研究》（项目编号：S201910378383）.
作者简介：
林梦（1999-）， 女， 汉族， 安徽合肥人， 安徽财经大学管理科學与工程学院， 2017级本科生，信息管理与信息系统专业。
戴大鹏（1998-）， 男， 汉族， 安徽宣城人， 安徽财经大学管理科学与工程学院， 2017级本科生，信息管理与信息系统专业。
刘章琴（2000-），女，汉族，安徽安庆人，安徽财经大学会计学院，2018级本科生，会计学专业。