不变特征相关论文
图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构......
在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上，发现了数据统计均值和标准差呈现出良好的不变特性，且数据直方图4个连续BIN样本关系总......
提出一种智能方法来分析风云三号A星(FY-3A)中分辨率光谱成像仪(MERSI)的长期响应衰变。该方法通过使用迭代加权多元变化检测(IR-M......
智能裁剪任务一直受到缺乏训练数据的困扰,目前还局限于公开数据集中.因为实际应用场景与训练场景之间存在域迁移,文中提出基于序......
近年来随着视频数据库的快速增长和视频监控系统的迅猛扩张,人工分析已经远远不能满足需要,因此急需能够对视频进行自动分析管理的......
计算机立体视觉研究的主要内容是如何利用计算机实现人眼的视觉功能,即利用摄像机获得的投影图像实现对现实世界三维场景的识别与......
摘要：增强现实在医疗中的应用能有效提高医生的空间感知能力，其中的一个关键步骤就是数字模型与患者的耦合。提出一种基于生物不变特......
不变特征提取是模式识别的重要内容,在实际应用和理论研究方面都有重要意义。尽管Jacobi-Fourier正交矩具有许多优良性能,但其抗噪......
图像特征提取和描述是目标跟踪的一项关键技术.已经提出的许多特征提取算法精度稳定性不够,尤其对图像的光照变化不具有很强的鲁棒......
机器视觉领域中一个重要的问题是使机器人能对周围景物进行感知、识别。进行图像理解的第一个步骤为图像进行特征的提取。图像的几......
字符旋转和平移都会降低图像质量，影响识剐准确率。研究了提取字符旋转不变特征的Zernike矩字符识别方法，以及利用扩展模板模拟字符......
本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不......
目标检测是计算机视觉领域的研究热点，在图像检索、智能交通、智能视频监控、高级人机交互等领域都具有广泛的应用前景。由于不同的......
图像匹配是从存在几何和灰度变化的两幅图像中提取同名点,是图像配准、图像镶嵌、图像检索、目标识别、立体匹配等众多领域的关键......
在计算机视觉领域中,图像的不变特征提取应用广泛。图像矩是描述图像形状全局特征的重要技术。Hu矩可提取相似变换的不变特征,仿射......
对称是目标的基本形状特征,基于对称的形状表示和目标识别技术是模式识别和人工智能领域的重要研究方向。3-D空间中目标的对称表面......
针对自然场景图像中交通标志存在多视角难以识别的问题,提出了一种基于ASIFT(affine-scale-in-variant feature transform)算子匹......
特征提取是印鉴识别的基础,其中不变量提取是重要理论.本文是从印鉴旋转不变特性,即从不同角度观看每一个印鉴都有自己不变的独特......
图像的直方图在影像的亮度及对比度发生变化时,可以保持基本不变.基于此,提出了由图像直方图的不变特征进行影像匹配的算法,使匹配......
凹凸字符在成像时,由于字符和背景的材料和颜色一致,得到的图像对比度较低,在提取字符特征时较一般字符相比难度较大.针对此问题,......
研究提出了一种集成不变特征和纹理特征的遥感影像变化检测方法:一方面通过实验选取适合遥感影像变化检测的纹理特征,建立特征的计......
在特征匹配问题中,匹配速度与精度常常难以同时保证。为了解决该问题,本文提出一种基于随机森林的特征匹配算法。结合SUSurE算法,......
介绍的是一种基于矩不变特征进行识别的新方法。该方法首先消除部分数据的损失对矩的计算的影响，然后利用矩抽取出图象的不变特征，再......
<正> By using the pseudo invariant eigen-operator method we analyze the field-intensity-dependent JaynesCumming (JC) mod......
在舰船目标图像优化识别中，传统不变矩高阶矩易受噪声干扰，存在信息冗余，且特征量匹配也仅局限于计算图像与模板特征量间的距离度量或......
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前......
通过试验获取目标模型的近似冲激响应，然后分析目标模型的回波特征相对于目标姿态角的变化敏感度。提出回波特征在较窄的姿态角范围......
研究了如何利用不变特征实现区域相关；给出了具有平移、旋转、比例不变性的两组特征，即不变矩特征和同心圆特征；提出了计算二值图像不......
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度......
鲁棒音频水印算法应该能够抵抗多种典型攻击，但目前具有这种综合性能的算法还很少。在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上，发......
An efficient approach was proposed for discriminating shadows from moving objects. In the background subtraction stage, ......
先基于细胞神经网络提取飞机图像轮廓 ,再用基于仿射变换方法对多种飞机的轮廓图像做不变特征的提取 ,把多种飞机的不变特征放在数......
为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了......
<正> 今天很多人在谈论由金融资本和多国公司推动的一种“新帝国主义”。帝国主义可能有某种新的形式,但是观察家在一个多世纪以来......
离散小波变换定位频域和空间时,由于基本小波变换对旋转和伸缩敏感,故变换前应预处理图像,步骤为:直角坐标系到对数极坐标的转换,......
针对目标跟踪算法中对光流变化较敏感、对目标的内蕴变形以及外观变化鲁棒性低等问题,将压缩感知理论及稀疏子空间表示方法应用于......
基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER......
图像的直方图在影像的亮度及对比度发生变化时,可以保持基本不变.基于此,提出了由图像直方图的不变特征进行影像匹配的算法,使匹配......
为有效提取人脸画像的轮廓信息,首先提出素描算子,使人脸画像的梯度幅值图像清晰、厚重,由此形成素描梯度方向直方图(S-HOG)描述子......
特征提取是印鉴识别的基础,其中不变量提取是重要理论.本文是从印鉴旋转不变特性,即从不同角度观看每一个印鉴都有自己不变的独特......
模式识别是人工智能研究领域的一项重要课题,对于目标物在射影变换、仿射变换下的识别,尤其是严重变形情况下的识别和匹配更是该领......
针对自然场景下所采集的交通标志存在各种形变,且手工设计提取交通标志不变特征方法需要处理技巧的问题,提出一种自动学习提取交通......
当前数字水印对常见的图像处理攻击如高斯噪声、中值滤波、有损压缩等具有较强的抵抗能力，但其抵抗剪切、缩放等几何攻击的能力较差......
图像配准是数字图像处理领域和计算机视觉领域基础而又关键的课题之一，在诸如目标识别、图像融合、三维重建、医学图像处理等领域到......
研究了如何利用不变特征实现区域相关；给出了具有平移、旋转、比例不变性的两组特征，即不变矩特征和同心圆特征；提出了计算二值图像不......
近年来由于人脸检测技术在身份验证、视频监控等领域日益广泛的应用,对于人脸检测的研究越来越受到人们的重视。该文对各发展阶段......
