专利文本相关论文
[目的]基于多源异构数据构建中医药知识图谱，辅助研究人员进行中医药领域的创新研究。 [方法]本文从IncoPat专利数据库获取中医药......
机器翻译已有近70年的历史。目前,机器翻译发展的一个重要趋势是采用混合翻译策略,设计融合多种原理与技术的翻译系统,针对不同的......
专利质量评价对于专利的推广具有重要意义,专利质量评价主要有两条路线,一是针对专利属性的研究,二是针对专利文本的研究。目前,针......
专利文本记录了大量的科技成果信息,受到了人们的高度关注。随着互联网的快速发展,专利文本数量不断增多,如何从纷繁冗杂的专利文......
[研究目的]专利价值明晰是专利在市场交易的前提,但种种因素使得专利在价值评估方面有着较大难度。探索机器学习在专利价值评估领......
主题模型能够挖掘文本中潜在的语义信息,实现对文本内容更好的表征。对专利文本进行主题提取,有利于专利分析人员更好地了解某领域......
指代消解作为自然语言处理的一个基础任务，目的是连接同一句子中在现实世界里有着同样意思的不同实体。指代消解是许多高级别自然语......
[目的/意义]通过对专利数据进行定量分析,结合深度学习方法对专利文本进行表示,构建技术路线图,弥补技术路线图易受专家主观认识限......
互联网经济环境下，传统的商业模式已经不再适应变革的市场要求，新型的商业模式是经验方法与技术的结合，将技术价值实现的载体转变......
随着科学技术的发展,科技研究成果的保护越来越受到国家和企业的重视。专利作为一种知识产权保护形式,同样受到人们越来越多的关注......
主题模型可以帮助发现专利文本中潜在的语义信息,并且以概率分布的方式展现出来。其结果具备良好的数学性质,简单直观,不但可以帮......
目前我国对专利文件分类仍然以人工为主,实现专利文件的自动分类对统一分类标准、提高分类准确率、降低人工成本等方面具有重大意......
全球化背景下,世界各国在科学技术领域相互交流、合作共存。其中,专利作为技术信息的重要载体,是共享和传播新兴信息技术的重要途......
本文介绍了从中文专利文本中识别新技术术语的方法。首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表 抽取文档词元，通过改进的TFIDF模型计......
现如今,企业外部环境复杂,技术发展突飞猛进,企业之间的竞争也日益加剧。企业之间的竞争归根结底是技术创新的竞争。谁能在技术创......
技术发展日新月异，企业之间的竞争日趋激烈。技术范式转换对相关产业具有重大影响，对技术范式发展走向的分析影响企业决策的制定，决定......
[目的/意义]针对专利文本主题建模中领域停用词自动选取尚未有充分研究的问题,提出一种新的领域停用词自动选取方法,用于专利文本......
传统的产品设计过程对概念设计阶段创新力不足，设计人员往往由于自身单一的专业知识很难产生真正创新的产品。TRIZ理论虽然能够指导......
在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化.以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,......
近年来,越来越多的专利持有人到中国申请专利,专利翻译的需求量也随之增加。由于专利翻译兼有科技翻译及法律翻译的特点,因此对翻......
专利文本是具有法律效力的文本，同时也是技术方案的载体。由于专利文本的特殊性，在译文中准确地保留原文的意思曾一度被认为是专利翻......
在对专利文本进行提取主题时,存在大量语义丰富的短语被拆分的问题,导致生成的主题难以理解。已有的将相似性约束的短语融入主题模......
随着专利申请数量的快速增长,对专利文本实现自动分类的需求与日俱增。现有的专利文本分类算法大都采用Word2vec和全局词向量(GloV......
为了从当前海量的专利文本信息资源中迅速准确地获取所需的信息并将其以可视化的形式展现出来,通过研究文本挖掘相关理论和关键技......
随着大数据和人工智能的发展,将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能.本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短......
术语是由一个到多个单词按照某种语义角色组合而成的,传统的基于统计的相似度计算方法,将术语看作一个基本单元来进行计算,忽略了......
为明确钢铁材料及其技术发展态势,实现新科技革命与钢铁产业高质量发展的深度耦合,研究从主题演化角度出发,借助LDA模型全面挖掘钢......
随着知识经济的快速发展,对专利文本的分析与研究可以帮助人们了解新技术,推测技术的发展方向。自动关键词抽取在中文专利文本的分......
针对传统文本表示方法无法解决专利文本近义词多、语义少的问题,提出了一种词向量(word2vec)专利文本表示方法。该方法应用word2ve......
总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般 框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示......
针对专利类别内容相似度量化的问题，本文提出了一个基于语义的相似度量化方法。该算法首先通过有监督的特征选择方法提取每个专利类......
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本论文在目前尚没有对中药专利文本的英文翻译进行研究的情况下,参考已有关于专利文本及中药专业的汉英翻译研究,以尊重中医药学的......
本翻译实践是笔者受阿基米德网络(天津)有限公司委托,为密歇根州立大学专利网网站的专利说明书进行英译汉的翻译工作,这些专利都是......
随着网络神经语言(NLP)的逐渐开发,结合海量的数据,机器翻译取得巨大进步,大量减少了译者的工作量,专业度不高的领域翻译或者初步......
文章首先对专利英语的语言特点进行了阐述,总结出了一些常见的规律。接着是实际案例分析,结合专利英语的特点,从词语和句型的角度......
专利文本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪、竞争分析等。专利文本向量化后形......
在现有研究的基础上,针对专利数据信息主要研究方法各自存在的优势及不足,提出集成专利文本及分类号的技术扩散机会研究方法,设计......
针对专利文本采用层级细分类低层级文本间相似度高、文本特征难以区分的特性,提出了一种LSTM-A文本分类模型。该模型使用LSTM网络......
随着经济全球化的迅速发展,各国企业对于技术保护的意识越来越强,通过在国内外申请专利来保护自己的知识产权,专利申请文件的翻译......
本实践报告通过对中文专利“基于认知技术的室内覆盖设备干扰解决方案”、“家庭媒体设备接入WiFi热点的方法及服务端、客户端”、......
随着社会发展,专利的申请数量越来越多,专利文献中含有大量的发明创造技术信息,使用专利文献中的科学技术,可以很大程度的降低研发......
当今世界,人们越来越重视知识产权保护,其中专利权是知识产权的一种。专利是一种无形的资产,拥有很大的商业价值,也是增强企业竞争......
