Bandelet变换是一种基于边缘的图像表示方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向,利用图像几何正则性,实现最佳稀疏表示.PCNN是一种......

Bandelet变换是继小波变换以后的一种新型变换。Bandelet变换能自适应的计算图像中的几何流方向，对图像进行优化稀疏表示.本文提出......

A novel image fusion algorithm based on bandelet transform is proposed. Bandelet transform can take advantage of the geo......

小波在表示具有点奇异性的目标函数时是最优的基,但由于二维可分离小波由一维小波直接用张量积扩展得到,小波不能“最优”表示含线......

目前,基于小波多尺度分析的方法在图像分割中比较流行。小波的多分辨率分析思想是将图像分解为不同层上的低频和高频信息,再采用提......

脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化,对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。脱机手写体汉字的识别不仅具有重要的理......

随着网络和多媒体信息技术的不断发展,如何有效的利用数字水印技术对多媒体信息进行版权保护则成为了当前信息安全领域的一个研究......

作为现代通信、介质存储、数据发行、多媒体计算机等技术的关键环节,图像压缩编码始终是信息处理技术研究中最为活跃的领域之一。......

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)因具有全天候,全天时对地球表面进行观察的能力以及空间分辨率高的特点,使得SAR在民......

小波变换可以实现对一维信号的稀疏表达,并且自1995年Donoho等人提出阈值方法之后,基于小波变换的阈值去噪方法得到了广泛的研究,......

本文针对图像的传统线性插值放大算法和超分辨率放大算法各自的优缺点，提出了改进的算法，并完成该算法基于FPGA平台的硬件实现。本文......

带钢作为航空航天、造船、汽车、家电等行业的重要原材料,其表面质量将直接影响到最终产品的质量和性能。因此,带钢表面检测系统引......

针对IHS变换的影像融合易产生光谱扭曲(颜色失真)的问题,文章提出了一种基于IHS变换与Bandelet变换相结合的遥感影像融合算法,利用......

在信息技术不断发展的今天，数字图像逐渐成为人们获取信息的常规手段，随着人们生活质量的提高，对于图像清晰程度的要求也愈来愈高。图......

对于野外采集到的地震资料通常需要进行数据加工处理之后才能作解释而地震资料数据处理具有三高要求，即高信噪比高分辨率高保真度，可......

结合Bandelet变换和神经网络的各自特点，提出了一种基于Bandelet变换的车牌识别方法，在提出的方法中，利用Bandelet变换提取车牌图像的......

在小波变换的基础上提出了Bandelet变换,可有效地处理高维直线或超平面奇异性问题是该变换的一个特点。基本思路为：采取Bandelet变......

针对现有的大多视频修复方法为了满足视觉一致性而需要额外处理过程的问题,提出了一种基于时空几何流的Bandelet稀疏正则化方法。......

介绍了一类新的变换基bandelet,它在多尺度图像分解的基础上,自适应地提取图像的几何流。几何流表明了图像灰色值变化的正则性。同......

近年来,多尺度几何分析在统计分析、模式识别、信号处理、数字图像处理等领域中应用广泛。作为自适应多尺度几何分析的一种新方法,......

提出一种基于第二代Bandelet变换的数字水印算法.该算法分别将原始图像和水印图像进行Bandelet变换,通过先对原始图像的Bandelet系......

提出了一种新颖的图像多尺度几何变换方法,主要由预处理、方向滤波器组和最优方向小波变换等组成.方向滤波器组将预处理后的高频分......

立体图像的深度感知取决于双目差距,基础视觉皮层的差距调谐细胞在感知立体深度的过程中起着关键作用。单只眼睛感知的图像信息被......

提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法，能自......

提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应......

Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示，在图像压缩方面有很大潜力。为了得到更高的压缩比，在第二代Bandelet变换的研究......

提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法,该算法利用Bandelet变换对静脉图像进行特征点提取,通过提取的特征点构造了表征静脉......

针对小波变换方向选择性差的局限,提出了一种基于Contourlet的Bandelet变换.该变换首先通过小波变换把图像分解成不同频率的子带,......

为去噪的同时最大程度地保留蝗虫切片图像细小的边缘与纹理特征,利用Bandelet变换的多尺度特性和图像的几何特性,提出了基于Bandel......

抗几何攻击的鲁棒图像水印设计是目前水印技术研究的难点和热点之一. 文中分析了图像的Bandelet变换特性, 提出了一种以图像特征点......

Bandelet变换是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够自适应跟踪图像的几何正则方向.以第二......

纹理方向检测是图像处理中经常遇到的问题,其检测效果直接影响到模式识别。基于有Radon变换的方法和特点,给出了一种新的具有直线......

提出了基于Bandelet变换域的图像自适应增强的新算法,利用Bandelet变换在表示二维图像线、面奇异性时的优越性,实现了抑制噪声和凸......

针对图像的常规操作和恶意攻击,提出一种新的半脆弱水印算法。在该算法中,先将原图像压缩后的数据作为恢复比特嵌入到图像的最低有......

提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域......

从SAR图像的统计特性出发，构造了对比度塔（CP），对SAR图像进行相干斑抑制和对比度调整，并将第二代Bandelet变换用于SAR图像压缩．在bpp值较......

Bandelet变换是一种信号稀疏表示方法。与二维小波变换无法有效利用图像几何特征不同的是,Bandelet变换通过计算图像的几何流并在......

提出一种基于稀疏表示和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的新方法。首先将原图像进行bandelet变换,提取出图......

血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)是分析血管形态和检测粥样硬化斑块的常用介入影像手段。它利用心导管顶端的微型高频......

构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基。文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对......

图像融合是指通过特定算法将工作在不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一场景的多个图像信息融合成一个新的图像,从......

图像和视频的视觉感受主要依赖于图像的时间分辨率和空间分辨率。时间分辨率越高,视频中的运动画面越自然;空间分辨率越高,图像中......

基于Bandelet变换能自适应跟踪图像几何方向的特点,将Bandelet变换引入到金属断口图像特征提取中,提出了一种基于Bandelet变换的金......

图像恢复是数字图像处理中的一个重要分支,也一直是图像处理中的一个难点,其主要目的是改善给定的图像的质量和视觉效果,提高图像......

超分辨率(Super Resolution,SR)图像重建技术旨在通过软件方法提高图像或视频品质以期满足人们对图像观察的视觉感受和信息辨别,它......

首先,从几何流和地平线模型出发,分析流积分及其扫描带内的边缘表达;其次,抑制离散二元小波基函数的不足,构建Bandelet变换的标准......

随着遥感成像技术的发展,星载遥感相机的覆盖宽度和分辨率不断提高,使得获取的图像数据量急剧增加。在卫星下行信道传输带宽有限的......

人体运动跟踪是计算机视觉和人工智能领域一个重要的研究课题,在视频监控、交互动画及三维模拟、运动捕捉和高级人机交互等领域具......

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的......

生物认证(Biometric)技术是利用个体特有的生理或行为特征进行身份验证的一种科学。与其他生物识别相比静脉识别具有高识别率、不......