静脉图像相关论文
利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细......
静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究。静脉图......
随着信息技术飞速发展、信息交互量的不断增加，对保护个人信息安全，尤其是个人身份认证技术提出了更高的要求。人体静脉识别是一项新......
基于手背静脉血管生物特征的身份识别是一门新兴的身份识别技术,具有强大的生命力和广泛的应用前景。但是对该技术的研究还有待完......
针对静脉纹路具有较强方向性的结构特点，提出一种提取手指静脉相位和方向特征进行识别的新方法。首先，用2D-Gabor滤波器对原始静......
本文介绍了使用近红外舌下静脉图像采集仪采集到的近红外舌下静脉图像,并提出了从这种近红外舌下静脉图像中提取出舌下静脉轮廓的......
随着信息技术快速发展,信息安全受到了全社会的广泛关注,尤其在对个人信息安全保护的课题上提出了更高的要求。传统的个人身份识别......
随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛,静脉识别技术以其独特的优势,已经成为一个新兴的研究领域。本文以静......
移动互联网下如何更好地进行图像的加密一直都是研究的热点。针对手指静脉图像在移动互联网下传输中可能出现的不安全因素,首先对......
手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降......
低对比度手指静脉图像的特征提取,在图像分析方面影响较大。对低对比度手指静脉图像进行特征提取时,需对图像的信号和像素的灰度值......
静脉可见光图像血管细节较丰富,但血管轮廓模糊;静脉红外图像血管轮廓明显,但细节欠缺。针对单一静脉图像存在的不足,提出了一种基......
针对指静脉图像信噪比低、易过拟合导致识别准确率低等问题,该文利用主成分分析法PCA作为预处理,结合极限学习机ELM,提出基于L1-L2......
因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭......
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋......
浅层静脉成像技术在医疗领域可为医护人员提供静脉血管图像,辅助静脉穿刺,提高穿刺成功率,具有较强的适用性,该技术在身份识别领域......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
<正>静脉识别是一种基于生物特征的身份鉴别和认证技术,首先是身份登记过程,采集用户的静脉图像,从采集到的静脉图像中提取特征,与......
随着现代社会和科学技术的不断进步,如何更有效的保护信息安全显得尤其重要。广泛应用于生活中的传统识别方式(例如密码输入、智能......
根据手指静脉图像本身的特征,首次提出了手指静脉图像质量评价方法.在分析人类视觉系统(HVS)性能的基础上,将图像有效区域、对比度......
信息时代，信息安全尤为重要，密码是最传统的保护方式，但它容易被忘记，也容易被盗取。因此，保密性更高的指纹、人脸识别技术在逐渐兴起，大......
针对手背静脉图像的结构和特点，提出基于曲波变换的分水岭算法，对手背静脉图像进行骨架特征提取。文中对远红外手背静脉图像进行分析......
