地理国情监测矢量数据包括自然、人文、地理单元等重要地理国情要素数据和地表覆盖数据,是地理国情监测数据内容的重要组成部分,矢量数据的变化检测也是地理国情监测中时空差异分析、空间数据更新、空间格局和演化规律挖掘等动态监测工作的核心问题。现有矢量数据变化检测的研究已经取得了一定成果,能够通过要素的空间特征组合实现多类复杂变化情况的推理。然而在面对地理国情要素整体性、综合性、动态性的特点时,现有模型较少顾及要素间的空间关系,计算过程的可解释性较弱,检测精度不足,既难以直接满足地理国情数据区域性对比和多要素变化检测的应用需求,又是制约现有矢量数据变化检测理论发展的瓶颈之一。鉴于此,本文通过分析地理国情监测矢量数据体系和数据特征,深入研究了地理国情要素的空间特征和空间关系,结合空间场景理论和传统矢量数据变化检测方法,提出了面向地理国情监测矢量数据特征相似性的空间场景的表达和计算模型,完成了由场景匹配到要素对比的地理国情监测矢量数据的层次性变化检测,拓宽了地理空间场景理论的应用范围,发展了多要素矢量空间数据变化检测方法,也为地理国情动态监测提供了模型支撑。本文主要的研究内容及成果如下:（1）分析了地理国情监测矢量数据的数据内容、时空数据结构和数据关联情况,面向数据特征相似性的计算结合空间场景理论提出了地理国情监测矢量数据空间场景的表达方法,实现了数据空间特征和空间关系的系统性描述;（2）提出了面向地理国情监测矢量数据变化检测的空间场景相似性计算模型,实现了地理国情要素的几何、空间关系和语义特征相似性的计算,并综合这些特征元完成了空间场景相似程度的评估;（3）基于地理国情监测矢量数据空间场景的相似性计算结果,从整体层面度量多期数据中区域性变化情况,进而结合具体地理国情要素的几何、空间关系和语义特征相似性,实现了地理国情要素的实体匹配和变化检测并描述变化内容,形成了地理国情监测矢量数据层次性变化检测方法;（4）以江苏省淮安市洪泽区三期地理国情监测数据为实验对象,开展地理国情监测矢量数据的层次性变化检测实验,实验结果表明本文提出的方法适用于全类型地理国情要素数据和地表覆盖数据,充分顾及了要素的整体结构特征和空间关系特征,大大提高了检测精度,能够实现地理国情监测变化内容的区域性评价和具体要素的变化检测。