基础客群的获取是银行业赖以生存的基石,而获取客户的成本则是决定成败的关键,一直以来,业内对基础客群的竞争都极为激烈。千帆相竞,技术为王,科技进步日益加快,“互联网+”、大数据和人工智能的时代已经来临,新科技未来的应用前景十分广阔,零售银行如何利用先进的互联网技术,将线上与线下服务进行双向融合,运用大数据分析的方法,形成更加有效的客群聚合平台,积极开展业务模式与产品创新,构建新零售、新生态的重要保障,从而改变银行传统的获客模式,展示了技术创新与服务创新的巨大潜力。本研究运用文献资料法、归纳分析法以及案例分析法重点研究了:(1)从管理模式、技术基础和平台建设等方面阐述大数据在零售银行“获客”中的理论与现状;(2)以招商银行为例,从招商银行获客系统的目标、应用架构、驱动模型及创新特点等分析基于大数据的零售银行获客路径,以及通过大数据进行银行获客所面临的问题;(3)在此基础上总结零售银行运用大数据获客的发展对策,以此希望可以对商业银行将大数据运用到营销领域方面提供可参考的建议,帮助银行业在大数据时代建立优势。研究表明1、零售银行运用大数据获客的路径:(1)通过数据分析,对客户进行精准画像描述,用于市场高效找到客户;(2)通过科技手段,在批量获客户上得到支持,能快速建立客户群,降低成本,提高精准度;(3)不断满足客户的需求,优化客户结构;(4)运用数据提升客户的综合服务水平,增加客户的忠诚度;(5)改善客户结构,提升客户价值。2、零售银行运用大数据获客的发展对策:(1)进一步落实法律法规,建设自身大数据平台;(2)实施精准营销,构建全方位的客户精准画图;(3)优化大数据和经验结合,线上结合线下,推出多元化的银行获客创新模式;(4)加强大数据人才培养,建立"金融业务+数据分析"复合型团队;(5)维护大数据安全,有效管控客户数据风险。