薯芋类作物主要指具有可供食用块根或地下茎的一类陆生作物,食用部分多含大量淀粉和糖分,可作蔬菜、杂粮、饲料,并可作为制作淀粉、酒精等的原料。本文研究的薯类作物包括块根作物红薯、木薯、菊薯、豆薯、薯蓣,块茎作物马铃薯、毛薯、姜薯;研究的芋类作物包括块根作物香芋,块茎作物芋头、菊芋、魔芋,球茎作物慈姑、乌芋,根茎作物生姜、沙姜;以及淀粉,包括红薯淀粉、马铃薯淀粉、山药淀粉、莲藕淀粉、豌豆淀粉、玉米淀粉。本文用FTIR光谱结合统计分析对薯芋类作物进行了研究。薯芋类作物的二阶导数光谱在1800~700 cm-1范围内有明显的差异,选取该范围二阶导数光谱结合统计分析方法进行相关分析、主成分分析、聚类分析。8种薯的相关系数在0.948与0.331之间,其主成分、聚类分析分析正确率分别为:97.5%、100%;不同颜色的红薯、马铃薯1800~700cm-1范围内的二阶导数光谱相关系数分别大0.875、0.784。8种芋类的主成分、聚类分析正确率都达到100%;6种淀粉的相关系数大于0.795,主成分、聚类分析分类正确率均达到100%。莲藕、红薯、马铃薯淀粉的二维相关红外光谱分析的结果表明在波段1150~1500 cm-1、860~1200 cm-1范围内,其二维相关红外光谱差别明显。自卷积的分析结果表明:莲藕淀粉是3种淀粉中颗粒有序结构相对含量最高的,其次是马铃薯淀粉,最低的是红薯淀粉。研究结果表明,傅里叶变换红外光谱结合统计分析在鉴别薯芋类作物方面具有快捷、需求样品少、准确率较高的特点,有望发展为一种鉴别不同品种物种方便快捷的方法。