【摘 要】
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沃伦·麦卡洛克(1898～1972年),瓦特·皮茨(1924～)与人脑不同,常规电脑只能机械地服从程序指令,无法触类旁通。而人造神经网络可以模仿人脑进行信息处理。在人脑中,信息通过“联
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沃伦·麦卡洛克(1898～1972年),瓦特·皮茨(1924～)与人脑不同,常规电脑只能机械地服从程序指令,无法触类旁通。而人造神经网络可以模仿人脑进行信息处理。在人脑中,信息通过“联会”在几十亿个神经细胞(神经元)之间传递。神经细胞分支众多,每个分支又联结着成千上万的神经元,因而神经网络错综复杂,具有强大的计算能力。
Warren McCulloch (1898-1972), Watts Pitts (1924-) differs from the human brain in that conventional computers can only mechanically obey the program instructions and cannot be comprehended. Artificial neural networks can imitate the human brain for information processing. In the human brain, information is transmitted through billions of neurons (neurons) through “association.” There are many branches of nerve cells, and each branch is connected with thousands of neurons. Therefore, the neural network is complicated and has powerful computing capabilities.
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