基于神经网络的电阻炉温度单片机PID控制

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电阻炉是铸造、热处理车间的基础设备。运用神经网络算法,结合单片机设计了基于神经网络的电阻炉温度PID控制系统,实现了电阻炉温度的连续调节。仿真及实际生产运行结果表明,相比常规的PID控制器,系统的超调量小,响应速度快,调节精度高,稳态性好,能够满足实际生产工艺的要求。 Resistance furnace is casting, heat treatment plant basic equipment. Using neural network algorithm, combined with single-chip design based on neural network resistance furnace temperature PID control system to achieve a continuous resistance furnace temperature regulation. Simulation and actual production results show that, compared with the conventional PID controller, the system has the advantages of small overshoot, fast response, high regulation precision and good steady state, which can meet the requirements of actual production process.
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