Yolov2相关论文
动车组运行故障检测系统（TEDS）是保障动车组高速行车安全的系统,但目前TEDS采集的动车组扫描图像中,关键零部件状态主要由人工判别。......
实现果实采摘作业的自动化和智能化是现代农业的必然选择,而它的关键技术是采摘机器人视觉感知系统对果实的目标检测。精准高效的......
目前,动车组运行故障图像检测系统(TEDS)采集的动车组关键部位图像主要由人工判别,为提高裙板螺栓检测效率,提出一种基于改进YOLOv......
目前全球大约有2.85亿视力障碍人士,他们因失去视觉这一重要信息源而渐渐被社会边缘化。通过将视觉图像处理技术应用到盲人辅助系......
在高压输电线路中高压绝缘子需要不断检查和监测来防止故障和突发事件的发生,然而在绝缘子经常遭受恶劣天气条件的山区,人工检测的......
在果园中,利用无人机进行行人检测过程中,由于果园中存在着运动中和非正常姿势的人、从各种距离看到的人甚至是被树枝、树叶大量遮......
交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测......
针对现有目标深度神经网络检测准确度低和实时性差的问题,提出一种面向无人机(UAV)飞控平台的实时道路目标深度神经网络检测方法。......
在YOLOv2算法的基础上,根据实际道路环境的变化对YOLOv2-voc的网络结构进行改进,基于ImageNet数据集和微调技术得到分类训练网络模......
针对手机镜片缺陷检测采用人工目视法存在效率低、误检率高、易受主观影响;且现有的机器视觉法存在成本高和应用场景为静态图片等......
The latest advances in Deep Learning based methods and computational capabilities provide new opportunities for vehicle ......
火焰前期一般多为小目标,但一般的火焰检测方法对于小目标的检测能力较差.为检测早期火焰,提高火灾预防能力,提出了一种融合多级特......
针对自然场景中文字符检测率低、小字符检测困难以及字符检测类别多样等问题,提出一种基于YOLOv2的改进方法,并将其应用于自然场景......
针对中低速磁浮接触轨螺钉的松动故障,本文提出了一种基于垂直投影和YOLO v2网络的识别方法.首先通过灰度垂直投影定位接触轨区域,......
甲骨文作为古文字在当前出版物上多以图片的形式出现,这给检索带来了困难,同时为释读和识别甲骨字带来了挑战。近些年传统的模式识......
针对现代化养殖业无人化、智能化的需求,以目标检测网络YOLOv2为基础,提出了一种基于深度学习提取时空特征的生猪动作识别与定位的......
随着人工智能在物联网领域的高速发展,面向嵌入式应用方向的深度学习技术也在不断革新,利用卷积神经网络的方法研究行人检测便属其......
在钢材工件等金属工业产品生产中,每个生产工件上会采用不同的字符组成来标注其专属的生产标号,从而便于对其生产的监控、配套的管......
道路上车辆和行人的实时检测是计算机视觉的一个重要方向,单阶段的目标检测算法具备较高的实时性,但精度不高。因此本文基于实时性......
近年来,由于第三方施工单位使用挖掘机和推土机的盲目施工,导致燃气管道被损坏的现象越来越多,严重降低了人们的安全系数,也在社会......
车辆检测是传统目标检测的一个实际应用领域,在监控、无人驾驶和智能交通等领域拥有广泛的应用前景。传统的车辆检测算法受限于提......
视觉感知为人类提供了关于周围环境丰富而复杂的信息集,人们非常依赖视觉输入来执行许多重要功能,失去视觉将会给人们带来许多不便......
针对现有视觉目标跟踪方法精度不高的实际问题,提出了一种融合改进YOLOv2网络的视觉多目标跟踪方法.首先,优化了原有YOLOv2网络结......
一般火焰检测方法由于对复杂场景的应变能力较差,因此检测率较低。文中提出了一种基于改进的YOLOv2网络的深度学习火焰检测方法,来......
船只的实时检测对于维护海上航运安全十分重要。基于监控视频数据构建了针对船只检测的数据集,将YOLOv2网络架构应用于船只检测,并......
本文采用YOLOv2深度学习模型对双足机器人拍摄到的第一帧图像进行目标定位检测,接着通过传统的Camshift算法对后续图像中的目标进......
针对工业生产钢材部件上压印字符与背景区域同色和光照不均影响,传统计算机视觉算法识别钢印字符存在效率与精度不佳的问题,本研究......
针对目前喷码识别存在人工检测效率低、视觉检测准确率低、通用性差现状,本文以“易拉罐喷码在线智能识别技术研发”为题,重点研究......
基于多角度的人脸检测越来越受到关注,特别是在公安领域侦破案件过程中,通过捕捉人脸图像对犯罪嫌疑人进行检测识别被广泛应用。但......
随着智能驾驶的发展,交通标志检测和识别成为车辆智能技术的重要功能之一。交通标志检测效果因受到现实交通场景的复杂性如光照条......
随着现代信息技术的发展和社会生活水平的不断提升,用户对家居安防需求也随之增加。近年来,安防行业开始和家居行业、互联网行业、......
在近些年,深度学习算法有着飞速的发展,其核心为卷积神经网络。卷积神经网络应用及其广泛,在图像识别分类、自然语言处理、情感分......
随着我国经济迅速发展,机动车辆的保有量也呈现大规模增长。随即过多的机动车数量给我国交通安全带来了巨大的挑战。近年来自动驾......
随着我国高速铁路技术的发展及其对自动化需求的提高,越来越多的牵引变电所向无人值守化发展,变电所中视频监控及巡检系统的智能化......
针对YOLOv2算法实际检测到的小尺寸交通标志质量不佳,识别率低,实时性差的问题,提出一种基于改进YOLOv2的交通标志检测方法.首先,......
车辆标志作为车辆信息中的关键因素,能够很好地辅助完成对车辆的信息识别。随着深度学习算法的兴起,目标检测任务有了更好的完成方......
为了提高行人检测方法的准确率,针对行人图像特征,提出一种基于深度残差网络和YOLO(you only look once)方法的行人检测方法。以加......
针对现有传统民居识别研究缺乏的现状,文章基于改进当下主流识别网络YOLOv2提出了一种山西传统民居门窗识别方法,通过增设卷积层、......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
路面灌封裂缝对路面使用寿命的影响较为突出,为了解决目前灌封裂缝检测技术匮乏的问题,文中提出了一种基于改进Faster R-CNN的路面......
针对隧道环境下行驶车辆视频的数据采集技术中检测速度慢、鲁棒性较差等问题,文中提出基于YOLOv2实时检测算法,采用小批量梯度下降......
提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣......
综采工作面煤层走向复杂,采用"一刀切"的开采方法会加速滚轮截齿的磨损,同时开采效率也大幅降低,对煤岩的精准识别是解决此类问题......
在严格受控环境下,人脸识别具有非强制性、易获取性、易接受性等优势,在公共安全领域得到了广泛应用。在实际应用中采集到的多是侧......
为克服传统船舶检测方法提取的特征在复杂多变的实际海域场景中泛化能力差而导致船舶检出率和识别率较低这一问题,提出一种基于YOL......
针对目前多数在线训练跟踪算法实时性差和准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv2的离线训练目标车辆跟踪算法。首先,该算法采用了YO......
车辆目标检测是自动驾驶中的一个重要环节。针对复杂场景下的车辆目标检测模型检测速度慢,检测精度和召回率低等问题,以YOLOv2网络......
