lmd相关论文
在基于三次样条插值的局部均值分解方法（local mean decomposition based on cubic spline interpolation, CSI-LMD）中，三次样条插值......
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM）因具备启动力矩大、工作效率高、转矩密度高以及体积小等优点,现已被广泛......
Cu-Fe合金因价格低廉、综合性能优异而广受关注,在航空航天、机械电子、冶金等领域具有广泛的应用。Cu-Fe具有正混合焓,是典型的相......
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随着科技的进一步发展,人们对能源的安全及回收问题越发重视。风能作为一种可再生的清洁能源,利用风力发电机等工程技术将风的动能......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
利用LinuxModule机制和设备驱动程序原理 ,并根据Gdb的远程调试接口协议 ,在x86平台上设计了一种针对Module的调试器LMD(LinuxModu......
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合......
针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）的多尺度中值滤波方法 ,并......
脉冲宽度调制（PWM）整流电路结构日益复杂，对其可靠运行提出了更高的要求；对局域均值分解（LMD）用于PWM整流电路的故障特征提取进行研究，提......
列车轴承故障诊断是保证铁路运营安全的重要手段,轴承振动信号的处理方法是实现故障诊断的关键。局域均值分解方法是一种自适应的......
由于农用电机中的齿轮运行环境恶劣,早期故障的不易发现,鉴于故障振动信号的非平稳性、非线性,并存在于大量的噪声信号中,很难提取......
针对数学形态学滤除白噪声能力不足的问题，提出了奇异值分解（ SVD）、局域均值分解（ LMD）和数学形态学相结合的特征提取方法。将信号进行......
根据局部均值分解算法原理开发出LabVIEW的LMD模块，并对主程序中的各子模块进行了简要介绍，该模块的开发将更有利于在LabVIEW平台上......
针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和......
为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征......
飞行试验中,为消除不同飞行工况差异,以保证预示结果相对于可能的飞行环境是合理保守的,需要对飞行遥测数据分析进行最大预期飞行......
为了得到涡轴发动机低温起动过程中的喘振特征,提出了一种基于LMD包络谱的分析方法。对喘振脉动信号进行局部均值分解,得到一组PF......
将局部均值分解（LMD）和K近邻（KNN）算法结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。首先，将LMD应用在轴承振动信号的分解，故障信息被包含在不同的......
针对列车辅助逆变器故障信号非平稳的特性,本文提出了一种基于局部均值分解方法和概率神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法。......
针对EMD方法在脉象信号分析中存在的运算效率低以及端点效应严重等问题，首次将LMD时频分析方法运用于脉象信号的分析。同时对于仍然......
详细阐述了局部均值分解（LMD）信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局......
针对机床加工中常见的滚动轴承故障特性,提出了一种基于内积延拓LMD的故障诊断方法。该方法针对LMD方法本身的端点效应缺陷,采用内......
为了从非线性非平稳信号中清晰地提取出故障信号的频率特征,研究了局域均值分解（LMD）形态学和总体经验模式分解（EEMD）形态学在故障特征......
为了准确得到机床故障轴承的运行状态,结合双树复小波变换（Daul-Tree Complex Wavelet Transform,DT-CWT）和局域均值方法 （LMD）分解的......
对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时......
针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方......
镍基超合金Rene41是用激光熔融沉积工艺（LMD）生产的。这种LMD材料在1065℃，4h固溶，接着空淬，然后760℃时效16h，接着空冷。......
局部均值分解（LMD）是一种自适应时频分析方法,并在轴承的故障诊断中成功应用,但是受噪声的影响比较大。为了最大程度地降低噪声的干......
针对被动式孤岛检测法检测盲区大、检测时间长的缺点,提出了一种基于局部均值分解（LMD）的孤岛检测方法.首先分析了被动式孤岛检测法......
针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法。首先选择恰当的......
预防火炮在作战过程中出现故障一直都是防范安全事故的重中之重。开展行之有效的故障诊断的课题研究对火炮在短时间内完成高强度的......
往复压缩机是石油、化工领域的核心设备,其一旦发生故障,不仅会给企业带来重大的经济损失,同时会给员工的人身安全带来严重危害,因......
局域均值分解（Local Means decomposition,LMD）是一种分解效果明显的时频分析方法,在故障诊断中应用广泛。但噪声对其分解有较大影响......
针对齿轮箱复合故障振动信号的非稳定性和多分量耦合调制的复杂特性,提出了基于分段三次Hermit插值改进的LMD与切片双谱相结合的复......
随着中国经济发展日益壮大,国人对于生活质量的要求也越来越高,表现在吃穿住行的各个方面。城镇化进程的加快,使越来越多的人口开......
含有压缩机故障诊断模块的分布式大数据平台,已成为石化企业设备管理的未来趋势;基于粗糙集和支持向量机理论的大数据信息的快速分......
当滚动轴承出现早期故障时,其故障特征信号微弱,且环境噪声较大,因此其早期故障特征一般难以提取。针对上述问题,提出基于LMD与MCK......
滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性，轴承故障发展具有渐变模糊性。因此，提出了一种基于局部均值分解（LocalMeanDecomposition，LMD）......
随着我们国家城市现代化发展速度的不断加快,人口数量的不断增多,城市面临的各种问题也不断增加。其中,交通问题是非常重要的一个......
目的:探讨冠状动脉内支架治疗无保护左主干病变(LMD)的安全性及有效性。方法:27例LMD经球囊预扩张后置入支架。术后6和12个月行冠......
文章阐述了局部均值分解（LMD）非平稳信号处理方法，并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解，得到多个PF分量。然后再用改......
针对往复压缩机振动信号的强非平稳特性和多分量耦合特性,提出了一种基于三次hermite插值的lmd方法.该方法结合三次hermite插值法......
管道泄漏造成的水资源流失不仅加剧了我国水资源短缺的局面,还为人们的生活环境埋下了安全隐患,及时发现管道泄漏并准确定位漏点尤......
抽油机正常运行是保障石油开采工作的前提。本文提出一种联合声-振信号分析的分布式油田设备运行故障监测的新方法。首先利用奇异......
激光显微切割系统是为了从多种细胞构成的组织中获得单纯同类细胞而逐渐发展起来的一项新技术，它可在基本不损伤细胞内蛋白质、DNA......
局域均值分解是一种将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数的方法,每个PF分量为一个单分量调频调幅信号。传统LMD算法对所有极值......
目前行星齿轮箱已经在军用和民用装备中广泛应用,研究行星齿轮箱的故障诊断方法意义重大。针对行星齿轮箱在运行时产生的非线性非......
以往复压缩机环状气阀为研究对象,通过加速度振动传感器测试了其正常运行状态下的振动信号,通过对其进行局部均值分解(LMD),得出了......
